排序算法稳不稳定怎么看

最坏情况是逆序，每次都要遍历到while循环结束，将数据插入到下标为0的位置，此时每个单趟排序的时间复杂度为end，一共要挪动的次数为1 2 3 4 (n-1)，所以

如果两个元素相等，是不会执行交换操作的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，

在中枢元素和a[j]交换的时候，很有可能把前面的元素的稳定性打乱，比如序列为53343891011，现在中枢元素5和3（第5个元素，下标从1开始计）交换就会把元素3的稳定性打乱，

举个例子，序列58529，我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了，

由于多次插入排序，我们知道一次插入排序是稳定的，不会改变相同元素的相对顺序，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，最后其稳定性就会被打乱，

稳定排序和不稳定排序的概念

比较是从有序序列的末尾开始，也就是想要插入的元素和已经有序的最大者开始比起，如果比它大则直接插入在其后面，否则一直往前找直到找到它该插入的位置。如果碰见一个和插入元素相等的，那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面。所以，相等元素的前后顺序没有改变，从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序，

我们知道堆的结构是节点i的孩子为2*i和2*i 1节点，大顶堆要求父节点大于等于其2个子节点，小顶堆要求父节点小于等于其2个子节点。在一个长为n的序列，堆排序的过程是从第n/2开始和其子节点共3个值选择最大（大顶堆）或者最小（小顶堆），这3个元素之间的选择当然不会破坏稳定性。

举个例子：假设小组成员一共A，B，C，D四人，通过一次考试来对他们进行排名。我们使用一个队列来存储他们的提交顺序：提交顺序依次是A，B，C，D

但当为n/2-1，n/2-2，1这些个父节点选择元素时，就会破坏稳定性。有可能第n/2个父节点交换把后面一个元素交换过去了，而第n/2-1个父节点把后面一个相同的元素没有交换，那么这2个相同的元素之间的稳定性就被破坏了。

可以发现，在1个或2个元素时，1个元素不会交换，2个元素如果大小相等也不会i交换，这不会破坏稳定性。那么，在短的有序序列合并过程中我们可以保证如果两个当前元素相等时，我们把处在前面的序列的元素保存在结果序列的前面，这样就保证了稳定性。

Kruskal算法

归并排序是把一个序列通过递归地分成短序列，直至分到每组只剩一个元素停止，开始并，从只有1个元素（认为直接有序）或者2个序列（1次比较和交换），然后把各个有序的一段段的序列合并成一个有序的长序列，不断合并直到原序列全部排好序。

插入排序是在一个已经有序的小序列的基础上，一次插入一个元素。当然，刚开始这个有序的小序列只有1个元素，就是第一个元素。然后是第二个元向前比较，第三个~~；

基数排序是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的，先按低优先级排序，再按高优先级排序，最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序，分别收集,

例如：一个人的性格很稳定。或是这个人做事的时间很稳定，稳定指的是他做事有着自己固定的速度，而不是越稳定做事越快或越慢。这是我们生活中所理解的稳定。