数字货币挖矿程序为什么在其官网没有？

这个问题问的真是……比特币其实是没有官网的，Bitcoin Core是中本聪和另外一个开发者Matti Malmi注册的，用来发布一些最新的开发进度，也提供白皮书和软件代码之类材料的下载。目前从消息准确性来说，也可以当做官网来使用。

Bitcoin Core目前只提供钱包下载。早期用钱包其实输入指令也可以挖矿的，但是现在已经基本是专业矿机的天下了，用个人电脑挖比特币是得不偿失的。

神舟z8i5和i7哪个挖矿好？

神舟笔记本i7和i5比较： i5是真四核心四线程，不带超线程技术，一般游戏i5绰有余裕，核心数越多越好，而且对超线程技术优化的游戏以后会越来越多。i7的主频高于i5速度会更快，在玩游戏的同时干别的事儿，比如下载和杀毒等。 具体： Core i5-600系列属于Clarkdale核心，CPU内集成GPU芯片，搭配H55主板，即使没有独立显卡也行。 Core i5-700系列属于Lynnfield核心，CPU内没有集成GPU芯片。 Core i7-800系列属于Lynnfield核心，CPU内没有集成GPU芯片。 Core i7-900系列属于Bloomfield核心，支持3通道内存。

区块链的优劣在哪？

区块链技术的优势如下：

开放：区块链技术的主要优势之一是任何人都可以访问它，任何人都可以成为区块链技术贡献的参与者，加入分布式网络不需要任何人的许可。

可验证：区块链技术用于以去中心化的方式存储信息，因此每个人都可以通过使用零知识证明来验证信息的正确性，通过零知识证明，一方向另一方证明数据的正确性，而无需透露任何有关数据的信息。

永久：使用区块链技术存储的记录或信息是永久的，这意味着人们不必担心丢失数据，因为重复副本存储在每个本地节点，因为它是一个分散的网络，具有许多值得信赖的节点。

免于审查：区块链技术被认为免于审查，因为它不控制任何一方，而是具有用于验证的可信赖节点的概念和通过使用智能合约批准交易的共识协议。

更严格的安全性：区块链使用散列技术将每笔交易存储在相互连接的块上，因此具有更严格的安全性。它使用 SHA 256 散列技术来存储交易。

不可篡改：区块链技术由于其去中心化结构，数据不可篡改，因此任何变化都会反映在所有节点上，因此无法在这里进行欺诈，因此可以声称交易是防篡改的。

透明度：它使交易历史在网络中的所有节点都具有网络中交易的副本的任何地方都是透明的。如果事务中发生任何更改，它对其他节点是可见的。

效率：区块链消除了交易之间的任何第三方干预，并消除了使系统高效和快速的错误。结算变得更容易和顺利。

降低成本：由于区块链不需要第三方，它降低了企业的成本并给予其他合作伙伴信任。

高端说，区块链是一种理念创新。

低端说，区块链是挽救以比特币为代表的加密币归零的一根稻草。

区块链是什么？

目前所有的解说都是高大上，但能够读懂的有几人？好，你不懂吧，他就说这属于高科技范畴，一般人理解不了。既然全球90%的人理解不了，又怎么无条件接受？

今年随着比特币暴跌，A股上市公司突然冒出不少“戴链”公司。仔细分析，这些公司有几家有业绩支撑，他们“戴链”无非制造一个炒作由头而已。

区块链的有点网上有不少宣扬作品，无非就是本问题其他网友回答的那几条，但哪一条能落到实处？哪一条给人信任度？

也许，遥远的将来区块链将成为那个时代人们生活中的互联网，但现在不是，几百年后也不会是。个人看，区块链就是一现代版的安那其主义。

哈喽大家好，我是滴神；滴福记(DFG，Digital Finance Group)致力于为大家普及区块链相关知识，传递最新的区块链行业资讯，分享有关区块链的趣闻。

区块链的优劣在哪？

谈优劣是相对的，要看和谁比。所以我们改个说法，说优缺点吧。然后你再用优缺点去和别的技术对比，总能得出你想要的答案。

区块链的优点有很多，


1、链式加密数据结构保障数据稳固；

2、共识机制实现数据分布式存储，保障数据难以篡改，且公开透明；

3、共识机制实现数据上传的公平性，人人可参与；

4、共识机制的少数服从多数原则，保障信息获得多方验证，实现真实性；

5、共识机制实现同步广播；

6、区块奖励创新新型经济模型；

7、简陋的信息绑定现状允许暂时的匿名性；

8、机器强制自动运行、无法停止的技术，结合以上特点，打造出了“去信任”的价值网络概念。

如果对以上优点不明白，可以结合比特币的白皮书来看看，琢磨琢磨比特币的运行机制。但是得注意，比特币是区块中的一种奖励，不是区块链本身。

那区块链的缺点在哪里？

1、基础环境非常薄弱，你根本不知道这些个区块链有多少个网点。区块链是网点越多，网络越稳固，信息越安全。

2、学习成本高。许多人连学习概念都很吃力，更别提深入开发，或者提出“区块链 ”了。

3、技术上的缺点很明显，可拓展性还不够高，不同的区块链相互之间不能兼容。

4、性能还达不到商用级别，现在仅是初步模型。

core币如何质押教程？

答:core币如何质押教程步骤如下，第一步打开:节点质押地址。

第二步:找到21个节点,挑选一个质押,不要找那种小节点,节点掉线会扣你的奖励,最好找官方节点。

第三步:点质押,输入数量即可。

如何才能深度学习呢？

人工智能和深度计算

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是指基于底层算法、计算机技术模拟、扩展人大脑智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。人工智能一直学界研究和关注的重点，跨越了数学、生理学、计算机等多学科的明星学科，已经发展了好几十年，BP神经网络、SVM都曾经带动AI火了好一阵子。最近AI火又烧起来了，自2006年以来，依赖于分布式计算、云计算使得计算机并行处理能力大大加强，而且而且在算法上又有了突进。我们说的算法就是深度计算 Deep Learning。

12年6月，媒体报道了Google Brain项目，大家的广泛关注。项目有著名机器学习教授Andrew Ng和JeffDean共同主导，用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”（DNN，Deep Neural Networks）的机器学习模型（内部有10亿个节点），在语音识别和图像识别等领域获得了巨大的成功。

TensorFlow

15年谷歌开源了，旗下著名的AI和深度学习 TensorFlow引擎，引燃了AI和DL在大火。

TensorFlow 是谷歌在DistBelief基础上发展的第二代人工智能学习系统。关于其名称来源：Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow是指张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

TensorFlow可广泛地应用于语音识别，自然语言理解，计算机视觉，广告等等。

同时各大厂商也都推出了类似的机器学习框架。

关于深度学习的学习

深度学习是在AI，神经网络的一个新算法，如果要系统学习AI，你必须有一定基础的数学技能、AI和模式算法的基础，不是一下深入的。

建议先打一些数学和AI、模式识别等基本算法的基础，然后可以学习机器学习的公开课，比如Hinton 的Neural Networks for Machine Learning，斯坦福 CS231。

中文在线教程，推荐李宏毅的机器学习课程

关于中文课程，台湾一个教授李宏毅的一个中文在线课程Hung-yi Lee ：

课程设置非常合理，内容由浅入深，内容很全，大概会涵盖近几年最新的paper ，而且也会引用reddit 讨论的deep learning问题，同时他也会讲很多调参的技巧。

注重应用和实践的一些课程和工具框架的教学。比如2015年时候讲theano，17年讲tensorflow以及keras。他的课程主页上有ppt,video,homework,非常适合初学者食用，如果你的数学很差，他的课程主页有一门linear algebra，还有一门machine learning ，这两门课会补很多数学知识。

另外李宏毅的视频教程，去搜索下，各大视频网站基本上都有。