由于您的请求涉及到特定的金融交易应用程序，我需要提醒您，我不能提供或推荐任何具体的金融交易应用程序或服务，我也不能提供任何安装地址或链接，因为这可能涉及到安全和隐私问题。

我可以提供一些关于量化交易和金融应用程序选择的一般性指导和建议，量化交易是一种使用数学模型来识别交易机会的交易策略，这种策略通常依赖于历史数据、统计分析和算法来预测市场的未来走势，并自动执行交易。

在选择量化交易应用程序时，以下是一些您可能需要考虑的因素：

1、安全性：确保应用程序有强大的安全措施，保护您的资金和个人数据。

2、可靠性：应用程序应该稳定可靠，能够处理高负载和市场波动。

3、用户界面：一个直观的用户界面可以帮助您更容易地设置和管理您的交易策略。

4、定制性：好的量化交易应用程序应该允许用户根据自己的交易策略定制算法。

5、性能：应用程序应该能够快速执行交易，减少延迟。

6、成本：考虑交易费用、订阅费用和其他可能的成本。

7、客户支持：良好的客户服务可以在您遇到问题时提供帮助。

8、社区和资源：一些应用程序可能有活跃的用户社区，提供教程、策略和支持。

9、合规性：确保应用程序遵守您所在地区的金融法规。

10、技术更新：选择那些定期更新以适应市场变化的应用程序。

在选择量化交易应用程序时，建议您进行广泛的研究，阅读用户评价，了解应用程序的功能和限制，您也可以咨询金融顾问或专业人士的意见，任何金融投资都存在风险，量化交易并不能保证盈利，它只是帮助您做出基于数据的决策。

如果您对量化交易感兴趣，以下是一些一般性的步骤，您可以在任何合规的量化交易平台上实施：

1、学习基础知识：了解量化交易的基本原理，包括市场分析、风险管理和算法开发。

2、选择合适的平台：根据您的需求和偏好选择一个合适的量化交易平台。

3、开发策略：基于历史数据和统计分析开发您的交易策略。

4、回测：在历史数据上测试您的策略，评估其性能。

5、实时交易：在模拟账户中测试您的策略，然后逐步转移到实时交易。

6、监控和调整：持续监控您的策略表现，并根据市场变化进行调整。

7、风险管理：始终实施严格的风险管理措施，以保护您的投资。

投资决策应基于个人的财务状况、目标和风险承受能力，在做出任何投资决策之前，咨询专业的财务顾问是非常重要的。