如何获取加密货币人工智能交易机器人

2025-06-20 16:09:00 csgo

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摘要人工智能在交易中的应用：机器人如何运作、需要注意的事项以及真实交易 […] 。报道：

人工智能在交易中的应用：机器人的工作原理、需要注意的事项以及真实情况

人工智能 (AI) 驱动的交易机器人已成为热门话题，它为交易者提供了一种自动筛选市场信息、发现有潜力的交易机会并执行操作的方法，无需人工干预。这种先进的软件能够处理海量数据，并以比人类更快的速度响应市场变化，从而提升交易技巧和精准度。它们全天候运行，理论上可以不受情绪影响地做出决策，并严格执行既定计划。但随着众多选择涌现，许多交易者现在不禁会问：如何获得真正有效的 AI 交易机器人工具？

他们实际上做什么以及背后的技术

人工智能交易机器人的核心是收集并分析海量市场细节——实时价格、历史数据、经济新闻，甚至新闻报道中的普遍情绪。机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和自然语言处理 (NLP) 等技术帮助这些机器人发现趋势、预测市场走向并发出交易警报。它们的主要工作是通过与交易所的连接 (API) 自动进行交易，并且通常包含止损单等安全保障。这些机器人还允许你使用旧数据（回测）测试你的想法，这也很常见，有些甚至可以根据之前有效或无效的方法调整它们的方法。

虽然机器学习在这些机器人中很常见，但真正先进的深度学习并非每个套件都具备。你会发现其中的复杂性非常广泛。

人工智能机器人与更简单的算法系统

了解人工智能交易机器人与旧算法或基于规则的系统有何不同非常重要。较老的传统机器人会严格遵循既定指令——思考“如果发生 X，就执行 Y”。它们反应很快，不会慌乱，但如果市场突然出现意外情况或情况发生意外变化，它们就无法应对；你必须手动调整它们的规则。人工智能交易机器人则更进了一步。它们利用人工智能从信息中学习，并不断调整策略。它们可以查看更广泛的信息，即使是像新闻报道这样杂乱无章的信息，也能做出更符合实际情况的决策。但另一方面，这种智能也使它们变得更加复杂，有时很难准确判断。为什么他们做出了一个决定——“黑匣子”问题。

下面我们来简单看一下它们之间的区别：

他们的想法：传统机器人遵循固定的命令。人工智能机器人会发现模式并改变其方法。
与时俱进：老式机器人如果不经过人工重写，适应性很差。而人工智能机器人可以自行学习和调整。
他们使用的信息：传统机器人大多使用有组织的市场数据。人工智能机器人也可以使用新闻或社交媒体热点等信息。
变得更聪明：传统机器人不会学习。人工智能机器人会不断尝试改进其方法。
了解它们的工作原理：传统机器人的逻辑很清晰，而人工智能机器人则更加神秘。

获得人工智能交易优势：不同的途径

如果您想要获得一个人工智能交易机器人，那么主要有几种途径，每种途径在金钱、您可以调整的程度以及您需要的技能方面都有自己的权衡。

制作你自己的机器人：
- 它最大的优势在于可以完全掌控其运作方式，有机会体验一款真正独特的工具，并深入了解其内部工作原理。此外，无需支付月费（但需要支付服务器和数据费用）。
- 但是，你需要扎实的技术技能（Python、TensorFlow/PyTorch 等机器学习工具）、大量的时间，以及可能雄厚的资金（如果雇佣帮手的话，复杂机器人的费用在 500 到 10,000 美元之间，完整应用的构建费用则高达 40,000 到 300,000 美元以上）。维护服务器和实时数据的运行（费用从免费到每月 500 美元以上）也需要你自己承担。
- 这条路径适合经验丰富的交易员，他们也是编码高手或拥有大量现金可供投资。
购买现成的机器人：
- 与自行建造相比，您的前期投入更少，而且可以更快地开始运作。
- 然而，你无法改变太多，通常也不知道它究竟是如何决定的（它是一个“黑匣子”），而且你可能会遇到诈骗或无法正常工作的机器人。务必警惕隐藏费用和安全漏洞。
- 这适用于想要快速起步的交易者，但您绝对必须做好功课并非常小心。
注册人工智能交易机器人服务：
- 这些工具通常易于使用，提供现成的机器人和策略供您选择，并在您需要时提供帮助，并且无需支付巨额初始费用（您可以定期付费）。它们通常在云端运行。
- 缺点是那些持续的费用（每月 20 美元到 500 美元以上），没有太多空间来定制策略，你依赖于公司，而且没有人能保证它能赚钱。你还要把你的交易所访问密钥托付给他们。
- 您可能会看到一些名称：Cryptohopper（免费基本版，然后每月约 24 至 129 美元）、3个逗号（免费开始，然后每月约 37 至 59 美元）、TradeSanta（基本版每月约 25 美元）、派安（免费机器人，但会从交易中抽取 0.05% 的佣金）。
- 非常适合那些重视轻松并且不想陷入技术细节的交易者。
使用具有机器人构建功能的平台：
- 与简单的订阅相比，您可以对机器人的工作方式有更多的发言权，通常不需要成为编码专家（他们可能有可视化工具或简单的规则构建器），并且他们通常进行回溯测试。
- 但是，它们比基本的订阅服务更难学习，平台本身对您可以做的事情会有一些限制，并且可能会有平台费用。
- 想想 Coinrule 之类的工具（它使用规则并拥有超过 150 个模板）或 Cryptohopper 或 3Commas 中的一些功能。
- 此选项吸引了那些想要获得比通用机器人提供的更多控制权但没有强大编码技能的交易者。

寻找机器人：一些值得关注的地方（示例）

这不是一份详尽的清单，但以下是不同市场中一些知名的名字：

对于股票：
- 交易理念使用人工智能（“HOLLY AI”）进行股票洞察，适合各种经验水平。
- 趋势蜘蛛利用人工智能扫描市场，协助绘制图表和制定策略，并具有自动图表和内置机器人功能。订阅费用约为每月 99.51 美元起。
- 股票英雄是一个简单的平台，无需编码或租用策略即可构建机器人；它有一个免费选项。
对于外汇：
- MetaTrader 4/5（MT4/MT5）是与自动化系统（称为“专家顾问”（EA））配合使用的热门交易平台。您可以找到许多由人工智能驱动的EA。
- Capitalise.ai让您用简单的英语描述您的策略。一些经纪商（例如 Eightcap）提供此功能。
对于加密货币：
- 3Commas是一项全面的自动交易服务，具有不同的机器人类型（如 DCA 和 Grid），并且连接到许多交易所。
- Cryptohopper提供先进的机器人交易、策略查找平台、AI 策略构建器以及 AI 增强信号。它基于云端，并与主流交易所合作。
- Pionex以其 16 个以上的免费内置机器人（Grid、DCA）而闻名；他们通过交易费而不是订阅来赚钱。

小心：任何机器人的表现最终都取决于其策略的智能程度、市场行情以及您的设置是否正确。务必进行深入研究，并在投入真金白银之前先用游戏币尝试一下。

你需要付出什么

获取并运行人工智能交易机器人意味着你需要投入一些资金：

购买或建造：现成的机器人价格可能在 100 美元到几千美元之间。而如前所述，自己开发一个机器人的成本要高得多。
月费/年费：如果你使用某个平台，预计需要定期付费——从免费（基本服务）到每月 20 至 500 美元不等。许多平台的价格水平各不相同（例如，Cryptohopper 每月约 29 至 129 美元，StockHero 每月约 29.99 至 99.99 美元）。
市场信息：如果您从交易所 API 获取实时市场数据，则可以免费，但顶级数据每月的费用可能高达 500 美元或更多。
汇率削减：当机器人进行交易时，您仍然需要支付常规交易佣金。例如，Pionex 每笔交易的佣金约为 0.05%。
自己运行（如果你这样做的话）：如果您托管自己的机器人，您将支付云空间（如 AWS 或 VPS）或您自己的服务器的费用。

构建自己的机器人的技能和步骤

如果您有足够的勇气自己构建一个人工智能交易机器人，那么您需要具备以下几种才能：

编码技巧：Python 在这方面是王道（比如 Pandas、NumPy、TensorFlow、PyTorch）。对于真正快速的交易（高频交易 (HFT)），有些人会使用 Java 或 C 。
数据智能/机器学习专业知识：您需要分析和准备数据，了解机器学习方法（如监督学习、无监督学习和强化学习），并熟悉统计数据。
财务头脑：了解市场运作方式、技术图表、金融理论和风险管理至关重要。
API 争论：您必须使用交换 API 来获取数据和发送订单。
测试和调整：使用工具（如 Backtrader 或 Zipline）检查您的策略是否适用于过去的数据是关键。

通往您自己的机器人的道路：制定策略 --> 准备好技术设置 --> 收集并清理数据 --> 创建有用的数据特征 --> 选择并训练你的人工智能模型 --> 在旧数据上进行疯狂测试 --> 构建实际进行交易的部分 --> 添加管理风险的方法 --> 用游戏币尝试 --> 上线 --> 密切关注并不断改进。

数据：人工智能交易机器人的动力

优秀的人工智能交易机器人需要稳定、多样、一流的信息：

过去的价格信息：诸如开盘价、最高价、最低价、收盘价（OHLC）、交易量（成交量）以及订单簿详情等信息。您可以从金融数据公司（例如 Alpha Vantage、Finnhub、Polygon.io）或直接从交易所获取这些信息。
不同类型的数据（替代数据）：这可能是社交媒体上的情绪、新闻网站的评论（AlphaSense 或 Swissquote AI 等服务会对此进行分析）、网站流量，甚至是区块链信息。这些信息可以提供超越价格图表的线索。
新闻情绪数据：这是一种特殊类型的替代数据，它使用 NLP 来确定新闻报道对市场来说是正面的还是负面的。

您的数据越好（意味着它准确、干净、涵盖足够的时间并且即时到达），您的机器人的性能就越好。

他们到底做得怎么样？（脚踏实地）

你会听到各种各样的故事，讲述人工智能机器人赚了多少钱，从微薄的月利润到令人难以置信的年利润。有些人工智能策略在旧数据上测试时看起来很棒，但它们在真实市场中运用真金白银的表现可能又是另一回事。务实真的很重要。一个设置良好的机器人在市场明显朝着一个方向发展时，可能赢得60-65%的交易，但不要指望它能带来巨额稳定的利润。

风险是真实存在的：市场可能突然暴跌或飙升，你的机器人可能过于关注过去发生的事件而现在失灵，技术故障时有发生，交易可能无法按计划进行（出现滑点或延迟），有些“机器人”只是个骗局。你的成功取决于你的算法有多好、它使用的数据有多好、你如何应对风险、市场动态如何以及你对市场的关注程度有多高。

避免陷阱和自我保护方法

过度拟合（过去的数据好得令人难以置信）：当你的模型过于依赖过去的数据，以至于无法处理新的、真实的情况时，就会发生这种情况。为了避免这种情况，请将测试数据和训练数据分开，并使用交叉验证等技术。
市场情绪波动：为上涨市场设置的机器人，在市场出现横盘或下跌时，可能会失效。自适应算法固然有用，但人工审核也至关重要。
科技小精灵：软件错误、API 连接问题或网络中断都可能导致机器人停止运行。彻底的测试和制定备份计划是有效的防御措施。
安全漏洞：API 密钥泄露或平台被黑客入侵是一场噩梦。请谨慎管理您的 API 密钥（限制其功能），使用双重身份验证，并坚持使用信誉良好的平台。

明智地选择供应商或策略

可信度：看看他们是否遵守任何规则（例如来自 SEC 或 ESMA 的规则，取决于他们所在位置）、他们的声誉如何、他们的团队成员是谁（他们对此持开放态度吗？）以及他们如何处理安全问题。
明晰：尝试了解他们的系统如何运作（对你无法理解的“黑匣子”保持警惕）、他们的数据来自哪里、他们有哪些安全措施以及他们如何向你收费。
过去的结果：仔细查看他们提供的所有交易记录，包括回测和实时交易。您需要查看稳定的结果、合理的数据（例如夏普比率和回撤），以及它们与标准基准的比较结果。如果有人承诺您能快速致富，请务必保持怀疑。

不要忘记人情味：为什么你仍然被需要

人工智能交易机器人并非可以轻易开启，然后就走开。人类需要参与其中，主要原因如下：

设定课程：您决定初步计划以及可接受的风险程度。
保持警惕：您需要不断检查机器人的运行情况以及市场的情况。
介入：有时您需要调整设置，如果发生意外或出现技术问题，甚至需要暂停机器人。
应对“黑天鹅”：人工智能通常无法应对全新的、疯狂的事件；这时人类的经验就真正发挥作用了。

必须有一个清晰的计划，说明如何监视您的机器人、成功（和失败）是什么样子，以及安全开关（如止损或快速关闭的方法）。

“黑匣子”之谜

当一些先进的人工智能机器人做出决策时，很难准确地看到为什么他们做了他们该做的事。这种“黑箱”特性使得人们很难相信他们，很难解释他们的行为，也很难在出现问题时追究任何人的责任。弄清楚机器人交易背后的“原因”至关重要，因此人们致力于开发“可解释人工智能”（XAI），以使这些系统更加透明。

最后的想法：一个方便的工具，而不是一根魔杖

人工智能交易机器人确实能做一些令人印象深刻的事情，比如自动执行任务和分析信息。但要想用好它们，你真的需要掌握它们不能做什么，其中涉及的风险，以及为什么人类仍然需要掌控并做好功课。进入人工智能交易意味着设定合理的目标，不断学习，并非常谨慎地检查你的策略和管理风险。你可以把它们看作是高级助手，如果使用得当，可以为交易者带来优势，但它们绝对不是通往财富的保证。