阿里云汽车全球合规和典型案例

2025-05-12 10:36:40 新闻资讯

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2025年4月25日，在第三届中国汽车及零部件出海高峰论坛上，阿里云AI汽车行业线架构师副总经理郑洋介绍到，自2023年起，阿里云推行“AI驱动，公共云优先”战略，致力于构建卓越的AI技术服务能力和全球服务网络。其产品体系分为IaaS、PaaS和MaaS三层，通过提供算力、大数据平台、AI训练平台等，全面支持企业数字化转型和国际化扩张。

阿里云通过全球统一的网络和一致性的产品体验，为客户提供高效、稳定的全球化服务。其丰富的生态资源，包括阿里巴巴集团自身的电商、物流等业务，以及广泛的第三方生态伙伴，为出海企业提供了全方位的生态服务。

郑洋｜阿里云AI汽车行业线架构师副总经理

以下为演讲内容整理：

自2023年起，阿里巴巴实施“1 6 N”战略。其中，“6”涵盖国内电商、国际电商、菜鸟、阿里云、本地生活及其他业务业态。截至目前，在行业认知中，阿里巴巴集团仍多被视为一家以电商与运营为导向的企业。但在过去两年，阿里巴巴坚定推进AI战略。在国际层面，业界对阿里巴巴的认知正逐渐从传统电商驱动型企业转变为科技驱动型企业。

阿里云目前是全球第四大云服务提供商，也是亚太地区最大的云服务提供商。阿里云致力于提供国际领先的云计算与AI服务，不仅服务于集团内部业务，也面向全球客户。自2023年起，阿里云推行“AI驱动，公共云优先”的战略，核心目标是通过构建卓越的AI技术服务能力和具有全球竞争力的服务网络，支持海外及国际客户在阿里云上实现数字化转型。

在当下的AI时代，阿里云已形成一套产品体系，该体系大致分为三层。第一层为IaaS层，通过提供大量CPU和GPU算力，满足企业将业务部署在云端的需求。在此过程中，阿里云秉持异构算力战略，既采用国际头部厂商的CPU和GPU产品，也支持国内头部芯片厂商。同时，阿里云也在自主研发CPU和GPU产品。

图源：演讲嘉宾素材

第二层为PaaS层，阿里云在此层面核心提供大数据平台、AI训练平台、低代码服务平台、中间件等，核心目的在于助力企业加速构建AI应用及数字化应用。

最上层是MaaS层。阿里云是行业内率先提出“模型即服务”概念的云服务提供商，于2021年便提出这一理念。截至目前，在MaaS层已形成由自研大模型、第三方大模型及模型生态构成的一套较为完整的模型应用生态体系。

在汽车行业，过去十年，阿里云始终伴随中国汽车行业发展，见证并积极参与推动了行业从电动化、智能化直至当下国际化的转型进程。国际化解决方案上，阿里云服务了众多头部车企，既涵盖在华外资企业践行“in China，for China”战略，也包括近年来大量积极出海的中资车企，助力其实现“in China，for global”战略。针对汽车行业自动驾驶，阿里云提供大量异构算力中心，以满足自动驾驶模型快速迭代需求。

大模型领域，阿里云与车企及零配件企业在两个方向开展共创。一方面，通过提供大量大模型支撑汽车座舱智能化，以大模型定义汽车产品本身；另一方面，借助大模型提升企业自身运营效率与增长效能。

作为云计算厂商，阿里云凭借四项核心能力助力客户实现国际化扩张。其一为Global Coverage，阿里云在全球布局，拥有近29个云计算区域及87个可用区，确保在全球范围内提供一致性的基础设施解决方案。

图源：演讲嘉宾素材

二是Global Compliance。阿里云在全球范围内拥有近140项合规及安全领域认证，以此确保其在全球开展云计算业务的合规性与安全性。

三是Global Ecosystem。从阿里巴巴集团视角来看，电商、菜鸟、蚂蚁等业务在国际化进程中已取得显著进展且模式成熟。对于有出海业务的客户，阿里云能够协同集团内部生态资源，例如菜鸟可在供应链与仓储层面提供服务支持。

全球服务能力方面，阿里云在海外16个国家设有办公室。针对车企出海服务，国内团队负责业务对接与启动，海外团队则在当地承接并开展服务工作，确保服务的本地化落地。

全球基础设施覆盖方面，阿里云的数据中心布局与车企出海区域高度契合。重点区域如东南亚、中东、南美以及欧洲的数据中心均实现全面覆盖。此外，阿里云在全球范围还设有3200多个边缘计算中心，可在特定边缘计算场景中提供云计算服务。

全球合规领域，为应对不同国家和地区的安全合规要求，阿里云已获得136项安全合规认证，处于行业领先水平。这些认证涵盖国际通用的数据与网络安全合规标准、特定国家的监管要求以及相关行业标准。以东南亚出海为例，新加坡作为重要目的地，其安全合规管控严格，阿里云在新加坡获得网络安全可信认证，成为全球首家获此认证的云厂商；在数据安全保护方面，阿里云也是全球首家获得DPTM认证的云厂商。

产品层面，阿里云致力于提供一致性的全球化产品体验。一方面是全球统一网络，通过阿里云企业骨干网连接全球所有区域及可用区，保障企业数据与网络的互联互通。另一方面是产品一致性，阿里云的IaaS底层、PaaS中间层及MaaS上层应用架构，在全球范围内保持基本一致。

全球生态方面，一是阿里巴巴集团自身生态，除作为云计算厂商助力客户出海外，集团旗下电商、物流等业务早在2010年初期便已出海，目前已在海外构建起广泛的生态网络。阿里云可联动蚂蚁、菜鸟及电商等资源，为客户提供全方位的出海生态服务。

二是第三方生态伙伴，自2015年阿里云在新加坡设立国际业务中心以来，已汇聚咨询、分销等各类合作伙伴，这些伙伴能够在企业出海初期搭建基础能力，以及在出海后助力其拓展当地市场，协同完成业务目标。

例如，2024年，阿里云将比亚迪在东南亚及韩国的车联网应用从其他云平台迁移至阿里云，迁移过程中，通过云原生架构优化及云资源使用优化，实现了30%的成本降低，同时系统性能提升两倍。

除车企外，阿里云具有代表性的出海客户是奥运会。奥运会与云服务天然紧密关联，奥运会四年举办一次，难以每次在当地新建大规模数据中心。自2017年起，阿里云成为奥运会全球唯一云战略合作伙伴，为平昌冬奥会、东京夏奥会、北京冬奥会及2024年巴黎奥运会提供云服务支持。在此期间，阿里云创造了多个关键里程碑。2020年，我们首次采用云计算转播替代传统卫星转播；北京冬奥会时，将奥运会关键核心业务系统迁移至云端；2024年巴黎奥运会上，融入AI大模型能力，如通过云与AI大模型实现“子弹时间”奥运会直播回放技术。

在大模型领域，阿里云具备三大核心竞争力。一是秉持开源模型战略，在开源方面，由阿里云大模型衍生出的第三方服务模型数量在开源世界中位居前列，衍生模型超过10万；模型下载量在全球开源社区也超过200万次，供开发者独立部署。二是依托强大的AI云算力，保障模型持续迭代，同时为国内众多第三方大模型提供训练与推理服务，支撑其在阿里云上运行。三是构建完善的模型生态，一方面运营全球最大的中文模型社区，促进模型开发者交流，推动社区繁荣；另一方面整合集团内外第三方生态资源，构建智能平台。