5月14日，汽车软件公司LeddarTech宣布推出专为缩小虚拟测试与实际部署之间差距而构建的下一代仿真平台LeddarSim™。通过提供突破性的多模态神经重建驾驶场景（包括摄像头、雷达和激光雷达输入），LeddarSim缩小了长期存在的仿真差距，重新定义了高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）开发的标准。

图片来源： LeddarTech

该平台能够生成传感器精确的真实驾驶实时渲染图，从而构建一个高保真环境，使开发人员能够在模拟真实驾驶复杂度和动态性的条件下训练、测试和验证感知模型。

对汽车OEM和一级供应商的预期益处如下：

加快产品上市时间：LeddarSim使ADAS/AD工程师能够虚拟重建和测试数百万个可配置场景，从而显著缩短开发周期并加快验证速度。

降低成本，不偷工减料：LeddarSim提供经济高效的解决方案，且不影响准确性，从而将数据和注释成本降低10倍，并显著节省非经常性工程（NRE）费用。

一次设计，随处部署：LeddarSim的灵活性使其能够轻松适应传感器设置、车辆类型和区域驾驶条件，从而实现跨平台的可扩展开发。

数据驱动仿真：与合成环境不同，LeddarSim直接基于真实数据构建逼真场景，从而提升仿真的准确性和相关性。

多模态传感器支持：LeddarSim可以同时模拟来自摄像头、雷达和激光雷达的数据，从而优化和验证多传感器感知系统。

近乎零的仿真差距：LeddarSim采用先进的人工智能算法，确保真实世界条件的逼真度；这种全面的方法最大限度地缩小了虚拟测试与实际性能之间的差距。

LeddarTech首席技术官Pierre Olivier表示：“传统的仿真平台难以应对真实驾驶的不可预测性和细微差别。借助LeddarSim，我们成功设计出一款能够实现近乎零仿真差距的解决方案。通过加快测试和验证周期，LeddarSim助力汽车OEM和一级供应商更快地将下一代ADAS和自动驾驶解决方案推向市场，并增强对性能和安全性的信心。”

LeddarTech产品和业务开发高级副总裁Antonio Polo补充道：“汽车公司在大规模部署符合安全标准且符合法规要求的ADAS和AD系统所需的数据方面面临着成本、复杂性和规模方面的指数级挑战。LeddarSim带来了人工智能驱动的多模态传感器数据集生成方面的最新进展，能够高保真地重现真实世界的驾驶场景。我们相信LeddarSim填补了市场的一个关键空白。随着对仿真工具的需求不断增长——预计到2035年，该行业规模将超过46亿美元——该解决方案有望帮助应对海量数据和验证挑战。LeddarSim可供试用评估，并可灵活地用作独立工具或集成到现有的仿真工具链中。”