去中心化物理人工智能（DePAI）正在成为人工智能领域的下一个重大范式转变，其中去中心化网络为人工智能（AI）模型在现实世界物理数据上的训练、验证和推理提供支持。NVIDIA首席执行官黄仁勋最近强调，从生成式人工智能（Generative AI）到代理式人工智能（Agentic AI）的转变标志着迈向物理人工智能（例如自动驾驶汽车和机器人）的转折点。

图片来源： NATIX

据外媒报道，NATIX宣布在终极去中心化AI网络Bittensor上推出StreetVision 子网（Subnet 72）。通过将NATIX精选的真实世界数据与Bittensor的众包智能框架相结合，可创建一个无需信任、不断发展的生态系统，为先进的自动驾驶和更智能的地图绘制应用提供支持，从而为物理AI做出贡献。

Bittensor完美契合NATIX的理念：去中心化基础设施，奖励贡献者，让最佳模型脱颖而出。StreetVision子网采集真实世界的数据流，对其进行处理，从而为地图绘制和物理AI提供关键洞察，并持续输出逐步完善的AI模型。去中心化的竞争性确保模型训练者（Miners）不断完善这些模型，从而提高其准确性和实用性。这些改进的模型无缝集成到边缘网络（智能手机和行车记录仪）中，实现了经济高效的实时街道级分析，并强化了持续改进和实时检测的强大循环。

Bittensor上的StreetVision子网

StreetVision首批用例：道路施工检测，助力道路安全及自动驾驶

实时、动态地准确检测和分类道路施工对于地图更新、导航安全和自动驾驶汽车的可靠性至关重要。NATIX将真实世界数据输入子网，Miners竞相检测道路施工，并持续发布改进的检测模型。这些模型经过优化，可在Drive&智能手机网络的AI加速芯片上高效运行，从而实现实时道路施工检测。此外，NATIX将发布这些模型并将其货币化，利用去中心化技术构建最准确、最可靠的道路施工检测模型。

利用人工智能打造更智能的地图

除了道路施工之外，NATIX还将迅速扩展到其他用例，例如检测坑洼、路标、乱扔垃圾和基础设施监控。该子网未来将支持对驾驶视频进行去中心化分析，并将其分类为各种“场景”，涵盖从常规交通状况到罕见的“边缘情况”（例如突发天气变化、意外障碍物、异常交通行为（例如乱穿马路）或复杂的城市交通模式）。场景分类的多样性和复杂性对于自动驾驶尤为重要，因为欧盟法规规定，自动驾驶系统必须针对与其运行设计领域相关的最少交通场景进行验证。场景生成的过程将直接输入到仿真工具中，使自动驾驶公司能够基于真实数据对其系统进行严格的训练、测试和验证，以满足必要的标准并打造更安全的自动驾驶汽车。

为什么选择Bittensor？

Bittensor是一个去中心化计算协议，支持开放、无需许可的AI模型训练和推理。与中心化AI平台不同，Bittensor激励全球Miners和验证者网络构建和完善机器学习模型，并竞相提供最准确、最实用的输出。

去中心化处理管道：工作原理

StreetVision子网专为强大的图像和视频分析而设计，通过去中心化管道增强物理AI应用和动态地图制作：

数据收集——NATIX的特斯拉网络（VX360设备）生成真实世界的图像/视频并将其采集到系统中。

智能过滤——先进的AI分类器和检测算法对数据进行预处理，去除个人身份信息（例如车牌和人脸），并高效筛选出有价值且相关的内容。这包括有针对性地检测动态特征，例如道路施工区域、施工现场、道路标志和其他关键的地图制作指标。这确保只向Bittensor网络发送相关数据，从而最大限度地减少噪音并提高效率。

验证节点——验证节点负责在网络中分配计算任务。它们评估Miners计算的数据，并创建专门的合成任务，以便对Miners进行相应的排名。

Miners节点——Miners利用人工智能模型执行详细的分析和检测，涵盖从精确的道路工程识别和物体分类，到基础设施变化跟踪和自动驾驶场景分类。这些检测和分类为地图制作应用程序的关键更新提供支持，并为自动驾驶汽车模拟环境生成逼真的场景，帮助企业提高自动驾驶系统的安全性和准确性。持续的竞争性改进确保模型持续演进，从而增强NATIX边缘网络的实时能力。

DePIN处理流程

该子网采用Bittensor的动态TAO（$dTAO）模型运行，将发行量和强大的激励机制与网络性能直接挂钩。自上线以来，池中就已存在大量TAO和Alpha代币，并且持续发行，确保了活跃的交易和参与环境。

子网每个区块发行 2 个 dTAO 代币（每天约 14,400 个 dTAO），由矿工、验证者和子网所有者共享。此外，子网根据网络效用和性能竞争全球 TAO 发行量，为持续的模型优化和准确性提供实质性激励。我们子网获得的 TAO 数量（将直接作为流动性进入 dTAO-TAO 池）取决于其激励排名、验证者投票以及我们的 dTAO 相对于 TAO 的价格表现，这反映了市场对子网在 Bittensor 生态系统中的效用和健康状况的评估。