在当今汽车行业，市场格局风云变幻，传统车企与新势力品牌竞相角逐。消费者对于汽车的需求不再局限于基本出行功能，对智能化配置、新能源技术以及个性化定制的追求愈发强烈。

在这一背景下，人工智能技术正以前所未有的速度重塑行业格局，为汽车的生产、研发和销售等各个环节带来深刻变革，成为推动汽车产业高质量发展的关键驱动力。

与此同时，行业面临着诸多挑战：一方面，研发设计环节面临着周期漫长、成本高企的困境，复杂的设计流程与反复的试验验证，严重拖慢了新品推向市场的速度；另一方面，生产制造端也受到因市场不确定性带来的排产波动大、生产效率低下、质量管控难度大等问题的困扰。

汽车行业发展至今，已经进入“快鱼吃慢鱼”的时代，而非“大鱼吃小鱼”的时代。数字化转型成为企业的关键出路，而数字化与智能化的深度融合，更是车企在激烈竞争中脱颖而出的重中之重。

如何借助数字技术提升产品研发速度、充分重用数字知识资产、开展创成式探索，成为了当下汽车行业亟待解决的热点问题。在汽车行业的智能化转型浪潮中，西门子数字化工业软件凭借深厚的工业底蕴与前沿的人工智能技术，与领先AI公司携手共创工业AI生态，树立起行业标杆。

日前，2025西门子数字化工业软件大中华区汽车行业高峰论坛在广西南宁举行，全面展示了其通过数字化融合AI在工业AI领域做出的创新成果与战略布局，将数字化与AI理念深度融合，为汽车企业加速数字化转型、提升竞争力提供了全方位的赋能支持，助力企业引领未来，赢在智能出行新时代。

工业AI潮起：数智化转型的必然之路

在激烈的市场竞争中，那些能够迅速适应数字化变革、将人工智能融入业务流程的企业，往往能够在竞争中脱颖而出，抢占市场份额。可见，数字化转型已成为企业在这一竞争激烈的环境中生存与发展的关键。

AI的崛起进一步推动了工业化应用的热潮。随着生成式AI技术的突破，其在工业领域的应用迅速扩展。全球头部企业纷纷布局AI工厂，通过数据闭环重构生产流程。这场变革不仅改变了设备交互方式，更重新定义了工业价值链——谁掌握AI与实体经济的融合能力，谁就能在下一轮产业升级中占据制高点。

正如西门子数字化工业软件在论坛上提及，预计到2028年全球生成式人工智能的市场规模达到2842亿美元，五年复合增长率为63.8%；85%的企业认为在未来24个月对生成式人工智能进行投资很重要或者说至关重要；生成式AI和自动化无处不在，2026年将推动1万亿美元生产力提升；80%企业员工的工作方式受到生成式AI的影响。这几组数据已经深刻说明，工业AI“奇点”已经到来，在2025年掀起工业AI的数字化浪潮。

从产品研发到供应链优化，整个产品全生命周期都在被AI化。这也说明，AI已经不再是企业的一道选择题，而是一道必答题。工业AI也不再是企业发展中锦上添花的工具，而是为了延续生命的刚需。

同时，汽车制造商也意识到了数字化是工业AI的底座，纷纷加大在相关领域的投入。各大车企积极与科技公司合作，引入先进的数字化和AI技术解决方案，对生产制造、供应链管理、产品研发等环节进行全面升级。

AI正在成为制造业数字化转型的核心驱动力之一。比如，在汽车智能工厂中，AI通过机器学习和深度学习算法，从海量数据中学习规律，能够对生产进行优化控制、质量检测以及预测设备故障等，实现“以数据驱动决策”，而高效的数据生成和捕获离不开企业的数字化深入。

从预测性维护到质量控制，基于现有数字系统借助AI正在加速优化生产线、降低成本并减少排放等复杂性问题。例如，AI可以实时监控设备状态，提前预警潜在故障，避免昂贵的停机；也可以通过视觉检测迅速发现产品缺陷，提升质量一致性。

在生产制造环节，通过数字化技术实现生产过程的实时监控和优化，提高生产效率和产品质量；在供应链管理方面，利用AI算法预测需求、优化库存，降低成本和风险；在产品研发阶段，借助数字化仿真和AI辅助设计工具，缩短研发周期，推出更具创新性的产品。

此外，如今AI大模型已具备强大的认知和推理能力，能够充当智能助手角色：它可以理解自然语言指令，将复杂问题转化为可执行方案，这让一线工程师和管理者更容易获取洞察。

总体来看，AI是汽车制造业数字化转型不可或缺的引擎，为实现“智造”提供了强大动力。

要做企业数智化转型的赋能者

当然，我们也需要清晰地认识到，AI应用的基础在于企业数字化转型。这场转型并非简单的技术升级，而是对整个企业运营模式、生产方式和价值链的重塑。

根据谷歌研究调查，超过80%的组织认为生成式AI将显著改变其所处行业，他们期望借助AI减少停机时间、提高产量、节省成本，并提升终端客户的满意度。

AI在制造业中扮演着越来越重要的角色，不仅提高现有环节的效率，还催生新的业务模式和价值。尤其是像DeepSeek这样的高性价比大模型的出现，证明AI技术正变得更加普惠，这将加速AI在传统制造领域的渗透，推动生产效率提升和商业模式创新。

在这样的大背景下，西门子数字化工业软件将自身定位为数字化转型的推动者，在工业AI领域积极布局，致力于通过“数字化 AI技术解决方案”助力企业在数字化浪潮中稳健前行。值得一提的是，其工业AI战略是建立在西门子50余年的行业深耕基础上：40多个重点行业服务经验、40多万客户实践积累、1500多名AI专家团队和3700多项AI专利构成了其独特优势。西门子在汽车行业的工业AI实践，通过深度赋能汽车行业，帮助企业向数智化迈出第一步，构建未来前行之路，提升了企业核心竞争力和市场价值。

西门子数字化工业软件对工业AI的理解深刻而独到。工业AI并非仅仅是实验室中的高级技术，而是要紧密贴合工业生产的实际需求，解决企业在研发效率、精益制造、质量控制、设备维护、供应链管理等方面的痛点问题。

比如，当一线业务人员采用西门子工业AI软件时，直接将自己的改善想法转化为数字化产品，创新效率呈几何级数提升。因此，某主机厂仅三个月内，业务团队就自主开发了4个应用，工作效率提升20%-40%。这说明，西门子在工业AI领域的实践，赋予了一线部门开展数字化精益改善的工具，使工厂数字化不再依赖大投资的长周期项目。

在汽车行业“数字化 AI技术解决方案”的发展道路上，西门子数字化工业软件将继续积极与外界开展合作，共同探索工业AI的前沿技术和发展模式，不断挖掘工业AI的应用潜力和价值创造空间。

生态合作，加速AI赋能产业发展

工业AI技术体系庞大复杂，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等众多分支。工业AI需要形成完整的生态体系，汇聚众多企业的专业能力和行业经验，为不同用户提供真实需求的定制化AI解决方案。

为了推动工业AI的广泛应用，西门子数字化工业软件积极构建广义的工业AI生态，为客户提供全方位的支持和服务。在具体生态协同方面，西门子整合了丰富的工业软件产品组合，覆盖了产品生命周期管理（PLM）、仿真、设计、制造等关键领域，形成了完整的技术链条和解决方案体系。

总体来看，西门子数字化工业软件秉持开放合作的态度，不断拓展其AI生态的边界，不断探索新的应用场景和商业模式，为AI赋能产业发展注入源源不断的动力。

总结：通往工业智能化的西门子路径

西门子在汽车行业的数字化转型中扮演着至关重要的角色，其工业AI领域全方位解决方案，正在为汽车行业带来深刻变革。通过不断提升产品与服务的智能化水平，不仅帮助企业实现了生产效率的提升、成本的降低与质量的优化，更为企业创造了新的业务模式与增长机会。

汽车行业的实践已经验证了这一模式的价值：从缩短25%的开发周期到提升95%的数据准确性，从实现模块化设计到构建供应链数字主线。随着工业AI技术的发展，西门子数字化工业软件正助力汽车行业进入“虚实融合、自主决策”的新阶段。