Motive推出AI模型Positive Driving 倡导并强化安全驾驶行为
7月8日,人工智能赋能的集成运营平台Motive宣布其全新人工智能(AI)模型Positive Driving正式在全球上市。该模型可自动识别积极的驾驶员行为,例如快速应对障碍物以避免碰撞,或在被其他车辆超车时保持安全的跟车距离。Positive Driving能够自动实时呈现这些行为,其洞察信息使管理人员能够引导具有认可度(recognition)的培训课程,培养更具激励性的安全文化,并减少事故和人员流失。
图片来源: Motive
认可度是提升士气、提高参与度和留住驾驶员的最有效方法之一。借助人工智能,Motive可以实时自动识别并呈现积极的驾驶时刻,让这一切变得简单。借助人工智能识别技术,公司可以打造一支更敬业的员工队伍,平均减少64%的安全事故和43%的离职率。在交通运输和物流等行业,年离职率通常超过90%,安全风险令人担忧,因此,从积极强化入手的公司会取得更好的成果:更少的碰撞事故、更低的人员流失率和更高的员工满意度。
Motive的Positive Driving由高精度人工智能驱动,可在几秒钟内自动识别不良驾驶行为,并由业内唯一的专业安全团队(Safety Team)进行验证。结合Motive业界领先的不安全行为检测功能,Positive Driving可全面了解驾驶员的表现,使管理人员能够进行建设性指导、表彰明智决策并运行更安全的项目。
Estes Forwarding Worldwide运输安全总监Karol Smith表示:“奖励卓越的驾驶表现不仅仅是锦上添花,更是一个战略杠杆。我们的一位司机在一辆卡车在他面前非法掉头时,避免了一场可能酿成严重事故的事故。Motive Positive Driving让我们即时了解了他的快速反应能力,并对他的防御性驾驶给予了高度赞扬。”
Motive首席产品官Hemant Banavar表示:“Positive Driving让企业能够轻松识别驾驶过程中的卓越表现,从而建立信任并提升员工敬业度。Positive Driving通过自动呈现重要时刻,将日常决策转化为强有力的指导机会,从而提升车队安全性和团队实力。”
Motive仪表盘目前提供以下Positive Driving事件洞察:
警觉驾驶:识别驾驶员何时能够快速应对突发障碍物(例如转向车辆、道路碎石、动物或行人),从而展现出卓越的驾驶意识。
安全距离:检测驾驶员在被其他车辆切入后是否快速减速并保持安全跟车距离。
Positive Driving重新定义了公司如何使用人工智能行车记录仪,从而自动化构建更安全、更高效的车队运营。管理人员可以放心,他们不会错过值得庆祝的安全驾驶时刻,也不会浪费时间手动筛选和标记长达数小时的行程录像。他们能够通过积极的案例来大规模表扬驾驶员,而不是仅仅关注不安全行为,从而鼓励他们的团队更乐于接受和运用反馈。
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