7月30日，超高效机器学习系统集成芯片（MLSoC）平台开发商SiMa.ai宣布与芯片和系统工程解决方案提供商新思科技（Synopsys）开展战略合作，以加速汽车行业的人工智能（AI）创新。

图片来源： SiMa.ai

此次合作将结合SiMa.ai的节能机器学习（MLSoC）处理技术与新思科技的汽车IP和设计工具，开发先进的芯片架构和参考SoC设计，这些设计针对高级驾驶辅助系统（ADAS）和车载信息娱乐系统（IVI）进行了优化。

SiMa.ai首席执行官Krishna Rangasayee表示：“汽车人工智能带来了激动人心的挑战和巨大的潜力。借助新思科技的生态系统和成熟的设计工具，我们可以快速将机器学习（ML）创新应用于汽车平台。”

满足关键行业需求

随着汽车自动化和互联化程度的不断提高，汽车制造商面临着对智能高效AI处理日益增长的需求。此次合作致力于克服关键行业挑战，包括：

  • 电动汽车和混合动力汽车的超低功耗

  • 安全关键型ADAS功能的实时处理

  • 可扩展设计，满足多样化的性能需求

  • 经济高效的架构，适合广泛的市场应用

  • 符合汽车级功能安全标准

新思科技首席产品管理官Ravi Subramanian表示：“汽车行业正向智能化、软件定义汽车转型，这需要前所未有的AI处理效率和可靠性。我们与SiMa.ai的合作源于共同客户的强烈兴趣，希望将新思科技成熟的汽车IP产品组合和设计工程专业知识与SiMa.ai创新的机器学习加速技术相结合，提供满足汽车AI应用独特需求的解决方案。”

利用先进工具加速开发：

此次扩展的合作将SiMa.ai的机器学习（ML）模拟器集成到新思科技的设计平台中：

Platform Architect™：支持探索架构选项，并针对汽车OEM特定的ADAS/IVI工作负载优化机器学习（ML）模型需求。

Virtualizer™开发套件（VDK)：支持整个汽车生态系统的早期软件开发和测试。

ZeBu®仿真：提供流片前功耗、性能和效率验证，流片前功耗仿真估算值与实际流片结果之间的准确率高达95-97%。

此次合作将助力汽车客户：

  • 加速ADAS功能的开发，例如物体检测、车道保持辅助、自动泊车和防撞系统。

  • 通过AI语音识别、手势控制、个性化用户界面和先进的多媒体处理，提升信息娱乐体验。

  • 利用成熟的IP和参考设计，缩短上市时间并降低开发风险。

  • 达到严格的汽车安全和可靠性标准。

  • 利用新思科技的咨询服务，简化开发流程。

上市时间

SiMa.ai将于2026年中期向早期试用客户提供机器学习加速器IP及相关软件，并计划于2026年底发布量产版本。集成两家公司技术的机器学习IP Chiplet将于2027年中期上市。