8月12日，边缘人工智能电荷域解决方案供应商AIStorm与高价值模拟半导体解决方案代工厂Tower Semiconductor宣布推出Cheetah HS。这是一款高速120×80像素成像传感器，具备第一层人工智能（AI）功能，每秒可捕捉高达26万帧的图像，比传统CMOS传感器快2000至4000倍。Cheetah HS架构得益于Tower独特的电荷域成像平台，而该平台由AIStorm专有的基于电荷域的模拟人工智能神经元所驱动。

图片来源： AIStorm

通过将超高速成像与电荷域AI相结合，Cheetah HS可大幅降低机器人、无人机、振动和结构健康监测器、高速安全和监控跟踪系统、制造和装配线、条形码阅读器、PCB检测设备、生物识别解锁系统、车速检测器甚至高尔夫挥杆分析仪的设计人员的系统功率要求和物料清单成本。

AIStorm首席执行官David Schie表示：“许多消费电子和工业应用需要对实时事件进行超慢动作分析，以分析性能或检测异常。这类解决方案成本高昂，而我们的Cheetah HS解决方案价格实惠，适用于广泛的市场和终端应用。Tower是电荷域全局快门像素领域的全球领导者，是开发和生产此类突破性产品的理想合作伙伴。”

Tower Semiconductor高级副总裁兼传感器和显示器事业部总经理Avi Strum博士表示：“我们非常高兴看到与AIStorm在这一独特的突破性模拟电荷域嵌入式AI技术平台上的长期密切合作取得成果。其固有的低功耗、低成本和高性能优势将在不久的将来催生一系列价格实惠、产量大的产品。”

Cheetah HS的主要优势：

• 帧率可调，最高可达每秒260,000帧（fps）

• 集成LED驱动器（可编程，最高可达40 mA）

• 增强的弱光性能

• 集成电荷域神经元层，可为下游神经网络层或原始高速视频输出脉冲流

• 显著的成本优势远超竞争对手

• 通过快速捕获图像降低处理成本，从而为每帧留出更多处理时间

• 能够捕捉超高速事件并以慢动作进行分析

工作原理

传统高速摄像机使用昂贵的高速数据转换器来采集数据，这将AI输入层与像素分离，增加了BOM成本，并且需要高速连接器和接口组件。Cheetah HS的电荷域架构将入射光子转换为电荷，以模拟形式计算第一层神经网络，然后输出可由下游网络处理的脉冲序列。采集速率可编程，允许以较低的帧速率实现更快的采集时间（降低处理成本），或以更高的帧速率进行精确测量或慢动作分析。