9月9日，汽车行业基于深度学习的视觉感知技术公司Stradvision宣布发布SVDATAFLOF，这是CES 2025上首次引入的“数据管理工作流程（Data Management Workflow）”的高级版本。这项升级，作为公司数字化转型2.0策略的一部分而开发，可以通过大规模缩放数据缩放量量表，并增强了自动化和优化能力，并确定了量表的量表。

图片来源： Stradvision

SVDATAFLOW：将数据收集连接到分析的集成管道

SVDATAFLOFE是一项全面的数据管理管道，从传感器数据收集和摄入到预处理，标签，验证和最终分析，可以自动进行自动驾驶和ADA开发的整个过程。。

关键功能包括：

  • 冲浪记录系统：同步摄像头，激光雷达，雷达和车辆可以发出信号以确保高质量的数据。

  • 基于AI的时间校正：完善传感器时间戳，以改善图像和点云的对齐。

  • 自动标记引擎和自动采样：自动标记大型数据集，并选择直接有助于模型改进的样品。

  • Web标签工具（LabElit） Alas：支持具有预训练的标签，降低重复任务并提高效率的半自动标签。

  • 质量验证网络和WLS/WRS：自动验证和分析标记质量，最小化错误率并优化数据重用。

通过此升级，StradVision还基于结合本地和云基础架构的混合云体系结构确保可扩展性。该设计使对客户需求的灵活响应：可以立即扩展云资源以进行大规模数据处理，而具有严格安全法规的项目可以通过本地操作来支持，以确保合规性和稳定性。

通过引入SVDATAFLOF，Stradvision已经显示出显着的好处，包括更快的3D数据处理，标签效率提高了30-40％，以及明显的运营成本降低。值得注意的是，Alas（自动标记助理服务）3D地图加载的优化大大减轻了全球运营商的工作量。

Stradvision数据创新中心负责人Insu Kim说：“SvdataFlow不仅仅是数据管道；这是一个综合管理系统，可以在质量，生产力，效率和可扩展性之间达到平衡。我们计划在2025年底之前将Svdataflow商业化，将其扩展到2026年的Svdataflow，并在全球范围内推出。通过数字化转型2.0，我们将与客户合作，领导全球自动驾驶市场。”