2025年9月11日，在欧亚汽车创新论坛（IAA Mobility 2025官方活动）上，OPmobility排放控制与电池系统开发创新总监Yannick Raynaud围绕仿真技术及其在C-Power业务集团的应用发表了主题演讲。“通过仿真建模分析耗散过程、优化零部件行为仿真并主动识别潜在问题，我们有效提升了研发效率，在降低成本与缩短产品上市周期的同时，也加速了脱碳进程。”

Yannick Raynaud｜OPmobility排放控制与电池系统开发创新总监

为应对传统仿真技术的局限，OPmobility引入人工智能技术，训练能够自动筛选最优设计的模型，大幅缩短仿真周期并实现多方案快速比对。公司致力于构建智能化研发系统，使设计师能够通过统一平台快速启动仿真流程，实现产品精准、高效的优化与迭代。其长远目标，是实现产品从设计到报废的全生命周期数字化连续性与数值化认证。

Yannick Raynaud补充道：“在C-Power业务集团，我们的核心使命是持续开发清洁能源存储技术及新型电池产品。如果在验证阶段出现多次迭代或产品版本混乱，后续工作将难以按时、经济地推进。在整个过程中，我们致力于通过数字化手段缩短验证周期，最终实现‘数值认证’。我们也视今年的一系列举措为契机，提升汽车产业竞争力，力求在更短时间内实现新的业务突破或达成现有目标。在我负责的领域，我们必须快速响应行业需求，并及时向客户交付解决方案。然而，初期的验证工作仍面临挑战。所幸我们已与整车厂和仿真软件技术伙伴建立深度合作，共享设备数据以完成仿真计算。在一个关键应用场景中，仿真验证显示模拟数据比实际测量结果更为可靠。据此，我们调整了方法，并识别出导致故障的流程模式。通过仿真技术，我们成功对‘从组件到封装区域的能量传递’耗散过程进行了建模分析，涵盖研发中的部件老化规律、由此产生的间隙与松动问题，以及电芯与散热片脱离的风险。与此同时，我们团队投入了4-5周时间共同制定模型相关的应对方案。值得关注的是，我们对仿真模型进行了更新，重点优化零部件行为仿真，以精准匹配最新一代产品的特性。一年前开展的测试经验表明，正是凭借高可靠性的仿真系统，我们在实施工艺变更前就准确识别出潜在问题。另一个典型案例是电芯热失控情况下的“泄压仿真”。通过仿真技术，我们能够快速分析排气方案的可行性——包括出口位置规划、尺寸设计及必要参数调整等环节，确保方案高效落地。对我们而言，速度至关重要：电池研发不容延误，我们必须持续推动未来动力总成系统的创新进程。

所有这些努力的核心目标，是建立完整的数字化连续性体系，实现全流程数值化认证与文档化管理。最终，我们致力于让总工程师能够直接启动AI辅助的仿真任务，快速完成产品重新设计，并使全流程获得该智能系统的全面支撑。

（以上内容来自彼欧电气化与排放控制工程总监Yannick RAYNAUD于2025年9月11日在欧亚汽车创新论坛（IAA Mobility 2025官方活动）发表的《仿真与人工智能如何加速产品上市》主题演讲。）