11月6日，物理人工智能工具链提供商Foretellix和传感器仿真及神经重建技术公司Parallel Domain宣布建立战略合作关系，共同为自动驾驶汽车（AV）开发提供强大的全新仿真解决方案。

图片来源： Foretellix

该联合解决方案将基于场景的测试与逼真的传感器仿真（摄像头、雷达、激光雷达）相结合，并利用从驾驶日志生成的数字孪生模型，实现从感知到规划的闭环验证，即端到端模型。

随着自动驾驶系统日益复杂且人工智能驱动化，验证团队面临着可扩展性方面的挑战。感知数据与规划评估之间的薄弱环节可能导致安全风险被忽略，并造成代价高昂的延误。传统的仿真工具很少能同时提供可控性和真实性，迫使团队在场景意图和传感器精度之间做出选择。该组合解决方案使自动驾驶开发人员能够在各种道路、交通和环境条件下验证端到端模型（感知、规划和控制子系统），从而实现仅靠实际道路测试无法达到的统计安全覆盖率。

这一集成解决方案弥合了这一差距，使开发人员能够在确定性的、指标驱动的工作流程中测试感知输入如何直接影响规划决策。通过将可衡量的场景覆盖率与真实保真度的带标签传感器仿真数据相结合，团队可以更快、更自信、更可追溯地验证整个自动驾驶技术栈。

Foretellix提供业界领先的基于场景的验证功能，包括自动场景生成、大规模执行和KPI驱动的覆盖率分析。Parallel Domain则利用驾驶日志和带标签的激光雷达、雷达和摄像头数据，通过逼真的重建增强了这些功能。这种联合工作流程使开发人员能够重现真实世界条件，并在完整的传感器上下文中探索极端情况。

Foretellix首席执行官兼联合创始人Ziv Binyamini表示：“随着自动驾驶系统（AV）技术栈日益依赖人工智能，从感知到规划的完整流程验证需要兼顾真实性、规模和控制力。此次合作彰显了Foretellix致力于构建开放生态系统的承诺，客户可以将最新的行业创新与我们的解决方案无缝连接，从而加速实现更强大、更灵活的安全验证。”

Parallel Domain首席执行官兼创始人Kevin McNamara表示：“Parallel Domain的使命是让仿真与现实世界难分彼此。通过与Foretellix的物理人工智能工具链集成，我们正在帮助自动驾驶团队以更智能、更快速、更自信的方式进行测试，从而更好地模拟真实世界的行为。”