12月9日，面向实体运营的人工智能平台Motive发布了一系列全新人工智能驾驶安全（AI Driver Safety）功能，包括车道偏离检测（Lane Swerving Detection）、吸烟检测（Smoking Detection）和前向停车检测（Forward Parking Detection），旨在及早发现并可靠预测高风险驾驶行为。这些新功能旨在让驾驶员和企业实时了解可能导致严重道路事故的行为，从而更快地进行干预，防患于未然。

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全球道路安全危机迫在眉睫。尽管近期有所下降，但交通事故死亡人数仍然居高不下，疲劳驾驶、注意力分散和偏离道路等因素仍在加剧本可避免的死亡事故。这场危机给监管机构、保险公司和运营方带来了越来越大的压力，促使他们采取行动。Motive正在快速部署全新的人工智能安全模型，旨在实时检测风险，并在危险行为升级为碰撞事故之前进行干预，从而保护驾驶员和社区的安全。据估计，自2023年以来，Motive人工智能行车记录仪（AI Dashcam）已帮助预防了超过17万起交通事故，挽救了1500条生命。

“道路安全危机已持续多年，亟需快速发展的新技术，”Motive首席产品官Hemant Banavar表示。“我们正在快速推出先进的人工智能模型，以帮助及早发现可靠的危险信号，防患于未然。借助诸如反复偏离车道检测、吸烟检测和前向停车检测等新功能，以前难以察觉的行为现在可以实时检测，从而使驾驶员和管理人员能够应对风险并预防碰撞事故。”

全新的实时人工智能驾驶安全功能包括：

人工智能驱动的车道偏离检测：车道偏离是导致79%疲劳驾驶事故的因素之一。所有人工智能行车记录仪均配备此新功能，旨在识别重复的车道偏离行为，并向管理人员发送实时警报；未来版本还将向驾驶员发送警报。该功能可在五分钟内检测到三次或三次以上时速超过50英里/小时的车道偏离，并将这些行为汇总成清晰的安全事件时间线，使管理人员能够在短时间内全面了解重复的危险驾驶行为，从而更容易理解驾驶模式，快速指导驾驶员，并预防疲劳驾驶和注意力分散导致的事故。

人工智能驱动的吸烟检测：研究表明，吸烟率越高，车辆死亡人数也越多。点燃、握持和丢弃香烟的行为平均会使驾驶员双手离开方向盘，视线离开路面12秒。在危险品作业中吸烟尤其危险，会显著增加碰撞、火灾和其他事故的风险。Motive双面AI行车记录仪配备了这项新功能，可在车辆以每小时5英里或以上的速度行驶时，自动检测驾驶员手中或口中是否持有香烟超过5秒，并立即向车内发出警报，以劝阻吸烟行为。警报还会发送给安全管理人员，以便及时跟进和执法。

人工智能驱动的前向停车检测：前向停车是低速碰撞事故的常见原因。停车场内近9%的行人死亡事故发生在车辆倒车时。所有人工智能行车记录仪均配备此项新功能，旨在检测车辆在车头朝前停车后倒车驶出车位的情况，从而帮助企业实施更安全的停车规范并减少碰撞事故。实时警报会通知管理人员进行后续指导，而驾驶员则可以通过Motive驾驶员应用程序查看事件记录，进行自我纠正并强化安全驾驶习惯。

“安全是我们的首要任务，”Dana区域安全经理John Riddle表示，“Motive行业领先、精准的人工智能技术能够监控和保护驾驶员，而这项新的检测功能将有助于预防更多碰撞事故。在采用Motive之前，我们甚至从未注意到某些行为——例如不安全的变道、跟车距离过近。现在，我们可以在问题发生之前就进行指导。”

Motive AI行车记录仪可检测超过15种不安全驾驶行为，包括疲劳驾驶、不安全停车和前方碰撞风险。根据Motive委托弗吉尼亚理工大学交通运输研究所（Virginia Tech Transportation Institute）于2023年进行的一项研究，Motive AI行车记录仪成功提醒驾驶员注意四种不安全驾驶行为的频率是两家竞争对手同类产品的两到四倍。平均而言，使用Motive AI行车记录仪的客户将碰撞事故减少了80%，并将事故相关成本降低了63%。

Motive Driver Safety产品利用来自超过一百万辆汽车和资产的AI行车记录仪数据，每年模拟、标注和训练数千万个事件的模型。Motive构建了业内唯一的人工参与验证系统，实时审核其AI模型的输出结果。该系统拥有一支约400名全职数据标注员的团队，专门负责审核安全视频并主动消除误报。其结果是实现了高度精确的事件检测和监控，以及能够理解细微差别、实时检测风险并以挽救生命的速度向驾驶员发出警报的人工智能模型。