据外媒报道，印度信息技术研究所阿拉哈巴德分校（Indian Institute of Information Technology Allahabad，lllT-A）的科学家们正在研发一种基于人工智能和机器学习（AlML）技术的语义通信技术，旨在显著提升自动驾驶汽车的安全性。该款新系统致力于在极低数据传输量的前提下，做出更快、更准确的决策。该项技术突破有望降低道路交通事故，让自动驾驶出行变得更为可靠。

印度信息技术研究所阿拉哈巴德分校校园（图片来源：印度信息技术研究所阿拉哈巴德分校）

根据电子与通信工程系（Electronics and Communication Engineering，ECE）的Sunil Kumar Yadav所说，目前大多数自动驾驶汽车依赖位级通信技术，需要大量的数据才能感知周围环境并做出决策。处理此类大规模数据耗时较长，在紧急情况下会增加系统响应延迟带来的风险。相比之下，IllT-A正在研发的新型语义技术科有效过滤冗余信息，仅传输关键且具有实际意义的信息，让车辆可实时对突然出现的障碍物作出反应。

研究人员解释道，当道路上突然出现坑洼或障碍物时，配备该技术的车辆可以即时转向或调整行驶路径，避免了传统依赖大量数据的系统所导致的响应延迟。从根本上而言，该技术能够让车辆“理解”具体情境，而不仅限于处理原始数据。

Yadav补充表示，该技术的潜在应用不局限于自动驾驶。该项即将推出的技术还可应用于交通信号优化、医院病患远程监测，甚至是未来6G移动通信系统的性能增强。由于该技术在处理紧凑型、有实际意义数据方面具有卓越效率，因而其适用于对响应速度和准确性要求极高的多种实时系统。

该项目已获得印度电信部（DoT）1460万卢比的资金批准，彰显了其在国家层面的重要战略意义。该项目由印度信息技术研究所lllT Prayagraj分校电子与通信工程系的Sunil Kumar Yadav和Radhika共同牵头，印度信息技术研究所IllT Gwalior分校的Aditya Trivedi与Mahendra Shukla，以及印度信息技术研究所IllT Jabalpur分校的Matadin Bansal亦参与其中。

随着人工智能驱动的通信技术快速发展，研究人员们认为，该技术有望推动印度在下一代智能移动出行和智能基础设施解决方案领域占据领先地位。