2月26日，城市机器人平台Coco Robotics发布其新一代自主配送机器人Coco 2。

图片来源： Coco Robotics

Coco的新型机器人能够更快地适应新城市，更精准地穿梭于复杂的城市环境，并通过数百万个真实世界数据点不断改进自身性能。Coco 2进一步拓展了城市物流领域，被设计为一个通用型城市机器人平台，能够为从餐厅、杂货店到药店和本地零售商等各类企业提供全市范围内的货物运输服务，其应用范围远远超出了传统的街头食品配送。

Coco 2的强大功能源于业内规模最大的行人机器人运行数据集，该数据集基于数百万英里的复杂城市环境导航数据构建而成，涵盖迈阿密的洪水街道、芝加哥的暴雪和严寒以及洛杉矶的拥堵交通等各种可能扰乱城市物流的状况。这些运行数据持续增强着机器人车队的AI能力，使其能够在新的城市中安全高效地部署。

“我们的机器人行驶的每一英里都让整个车队变得更加智能，”Coco Robotics首席执行官兼联合创始人Zach Rash表示，“人机协作学习帮助我们在应对各种极端情况时不断改进，在部署、数据收集和模型改进之间形成反馈循环。这一持续的过程不断提升着我们车队的智能水平，使Coco能够实时适应新的城市环境。”

从人行道到全城自动化

Coco最初以人行道配送为主，而Coco 2则扩展至自行车道和允许通行的道路，与上一代相比，配送时间最多可缩短50%。Coco 2的正常运行时间最多可延长三倍，并增强了对天气和磨损的适应能力，从而提高了每日订单处理能力，同时降低了每英里成本。

Coco 2基于Coco的城市机器人平台，进一步降低了每英里成本，并扩大了配送范围和可靠性，使任何企业、任何配送平台、各种订单大小的企业都能以经济实惠的方式大规模实现即时配送。

如今，Coco通过Uber Eats、DoorDash和Wolt等平台提供自动配送服务，服务超过3000家商户和餐厅——从本地热门店铺到全国连锁品牌——这表明市场需求正在不断增长。凭借这一发展势头，Coco有望在年底前将其全球机器人数量扩展至数千台。

幕后揭秘：Coco 2背后的智能

Coco 2利用NVIDIA Omniverse库、开放式机器人仿真和学习框架Isaac Sim和Isaac Lab，以及NVIDIA Cosmos世界基础模型，创建物理上精确的仿真和合成数据，或计算机生成的场景，模拟真实的街道、行人、车辆和障碍物。这使得Coco的人工智能能够在离开仓库之前，安全地练习在复杂的城市街道和各种极端情况下导航。

Coco 2机器人运行在NVIDIA Jetson Orin NX上，这是一个机器人计算平台，可以直接在机器人上更快、更高效地处理数据，无需依赖云连接。NVIDIA加速计算和软件的结合，打造了一个完全集成的驾驶系统，使Coco 2能够感知和理解周围环境，预测移动，规划路线，并平稳安全地执行各种操作。

“物理人工智能时代已经到来，而要实现规模化应用，就需要海量真实世界数据与高性能边缘计算之间实现无缝衔接，”英伟达战略合作负责人Amit Goel表示。“通过利用英伟达的全套机器人技术，Coco正在加速部署能够安全应对城市复杂环境的大规模自主系统。”

因此，Coco现在可以快速扩展到新的城市，为更多社区和企业带来现代化的自主城市配送服务。