2026年3月18日，第七届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日在上海拉开帷幕。本次大会由上海市嘉定区人民政府指导，盖世汽车、AUTOSAR组织、嘉定区投资促进服务中心及上海智能汽车软件园联合主办，会期两天，通过线下与线上直播相结合的方式汇聚全球业界目光。

随着硬件性能逼近物理极限，汽车正加速演变为“智能化移动空间”，产业竞争核心由硬件主导转向软件赋能。在此背景下，开放协作与标准化软件生态成为应对市场多元需求的关键。本届论坛聚焦车载通信、SOA架构、车云计算、智驾域中间件等核心技术议题，深入探讨软件定义汽车的工程落地与未来演进。

在“AUTOSAR中国日”专场中，中外专家围绕AUTOSAR本土实践、最新标准发布及技术演进方向展开交流，议题涵盖SDV平台构建、AI定义汽车（AIDV）路径、软件工程规模化落地及开放生态打造，为行业奉上一场从趋势洞察到工程实践的思想盛宴。

本次大会得到了睿赛德、Qt、Elektrobit、武汉光庭信息、瑞萨电子、东软睿驰、MathWorks等28家生态合作伙伴的鼎力支持。

图源：盖世汽车

软件与AI加速重塑汽车产业发展格局

当前汽车产业正处于深度变革期，软件与 AI 全方位重塑产业发展路径，推动中国汽车在智能化、电动化与生态构建上保持全球领先。汽车产业已成为中国第一大支柱型产业，产值规模达 12 万亿至 13 万亿元，未来 3 至 5 年是产业生态加速出海的重要窗口期。

盖世汽车 CEO 周晓莺在致辞中表示，软件定义汽车已成为行业共识，议题正升级为 “AI 定义汽车”，中国企业在数据安全、工具链国产化、商业模式创新等领域具备探索技术无人区的能力与机遇。本次论坛搭建了高效产业交流平台，将助力企业精准对接合作，推动中国汽车产业持续突破边界，引领全球变革浪潮。

周晓莺丨盖世汽车CEO

嘉定区领导致辞

嘉定区委副书记、区长高香在致辞中表示，软件定义汽车在加速重塑汽车产业格局，成为驱动智能网联新能源汽车发展的核心引擎。嘉定正加快构建智能网联新能源汽车全产业链发展生态，推动端到端模型、国产芯片与软件技术突破与应用，着力建设世界智能网联新能源汽车创新高地。她希望，借助软件定义汽车论坛平台，各位技术专家、知名企业家能够发挥各自优势，与嘉定持续深化资源共享、场景开发、经验交流，推动更多汽车软件前沿理论、创新技术和潜力企业在嘉定落地生根。作为地方党委、政府，嘉定将全力当好“金牌店小二”“最佳合伙人”，以最大诚意和最实举措，为大家投资嘉定、落户嘉定、扎根嘉定提供最有力的服务保障。

高香丨嘉定区委副书记、区长

当前，汽车、具身智能、低空经济正加速融合，成为培育新质生产力的重要赛道。为推动三大领域技术互促、供应链协同与生态共建，2026“同源共链”系列企业对接活动在论坛现场正式启动，标志着嘉定在推动跨产业技术同源、生态共建上迈出关键一步。

图源：盖世汽车

从软件定义汽车到AI定义汽车演进

盖世汽车研究院副总裁、合伙人王显斌演讲指出，汽车智能化正从“软件定义”向“AI定义”深刻演进。随着ADAS与智能座舱渗透率快速提升，2025年底L2级辅助驾驶渗透率近60%，高速NOA近30%，智能座舱普及率达80%，中国已形成较成熟的智能化供应链体系，但摄像头芯片等上游环节仍有短板。预计到2030年，L3级以上车型量产将超10%，智能座舱标配率突破95%。

王显斌系统阐述了从软硬解耦到AI融合的技术演进路径。他指出，当前电子电气架构正从分布式向中央计算 区域控制加速转型，未来将迈向AI中央大脑与车载云计算平台。在软件架构层面，面向AI大模型的开放式架构正成为行业重点。在操作系统领域，主流车企已全面布局整车OS，未来全产业链协同将成为主流。同时，车载AI Agent正从语音助手向具备主动感知能力的智能体演进，舱驾融合与端到端大模型加速落地。

展望未来，王显斌表示，AI与数据的深度融合将重塑汽车全生命周期价值，从数据闭环、智能底盘预判到用户自定义场景、UBI保险等新兴商业模式，AI正驱动汽车向“具身智能体”演进。他判断，到2030年中国乘用车软件市场规模将达1300亿元，AI定义汽车的时代已全面开启，产业链各方需以开放协作姿态迎接这一黄金十年。

王显斌 丨 盖世汽车研究院副总裁，合伙人

集中式计算架构下的整车软件平台实践

随着汽车智能化加速演进，整车电子电气架构正加速从分布式向集中式迈进。蔚来汽车助理副总裁肖柏宏指出，传统架构在面对多控制器调度和海量数据处理时已显吃力，行业正加速向中央集中式架构迁移。蔚来围绕“算力与IO解耦”“软硬分层解耦”“服务化重构”三大主线，构建面向AI时代的整车软件平台，以突破单车算力与感知边界。

肖柏宏介绍，蔚来自研的“天书SKY OS”是这一平台的核心基石。该系统涵盖虚拟化层、SOA框架及车控服务层，支持从MCU到SoC的平滑迁移。在车控领域，蔚来基于微内核构建了高安全技术框架，解决了SoC冷启动慢、安全隔离难等挑战，实现5毫秒级故障恢复与两秒内快速启动。

在具体落地层面，蔚来已在第三代车型ET9上全面部署该软件架构。通过三块中央计算单元与区域控制器，整合超过50类传感器与10余个高性能执行器，定义140余项原子服务能力。基于此架构，ET9实现了170公里时速下爆胎稳行等极限功能。面向未来，蔚来将持续推动软件平台与AI深度融合，助力整车智能化迈向高阶形态。

肖柏宏 丨 蔚来汽车助理副总裁

赋能SDV新生态：RT-Thread RTOS与AUTOSAR融合的产业化路径探索

在软件定义汽车趋势下，基础软件成为智能底盘演进的关键。随着电子电气架构向集中式发展，车控系统对操作系统的需求呈现两极分化：高性能多核芯片要求高吞吐与事件驱动能力，而轻量化高确定响应仍是功能安全基础。传统AUTOSAR CP在确定性调度上占优，但在面对多核芯片时集成成本高、灵活性不足，亟须更开放的架构。

RT-Thread创始人熊谱翔指出，作为国产开源RTOS，RT-Thread历经20年发展，已形成全栈能力，装机量超25亿。面向智能底盘，其推出“璇玑”融合型车控系统，将事件驱动内核与AUTOSAR CP周期性调度深度整合，实现底层内核统一。该方案支持多核任务无缝迁移，可复用AUTOSAR CP的通信、诊断等中间件，同时兼容RT-Thread生态800余个软件包，大幅提升集成效率。工具链采用前后端分离架构，支持AI辅助编程与代码生成，缩短开发周期。

目前，“璇玑”系统已在头部无人出租车企业的域控平台量产落地，在多核调度与实时响应方面表现优异。熊谱翔表示，随着AI大模型深入车载软件开发，RT-Thread将持续深化与AUTOSAR融合，推动国产基础软件在智能底盘、区域控制器等场景规模化应用，为SDV时代提供自主可控的操作系统底座。

熊谱翔 | RT-Thread 睿赛德创始人&CEO

SDV工程化落地中的AI驱动开发实践

软件定义汽车（SDV）时代，面对软件复杂度激增与研发效率瓶颈，AI正成为破解行业难题的关键路径。武汉光庭信息技术股份有限公司首席技术官张龙表示，公司依托技术积累，打造出AUTOSAR Agent智能专家系统，以AI重构SDV工程化开发，实现效率与质量的双重跃升。

张龙介绍，该系统聚焦AUTOSAR基础软件（BSW）开发痛点，集需求分析、自动配置、接口测试与智能问答于一体。依托大模型与行业知识图谱，它能实现多源需求自动解析与端到端配置，目标是将BSW配置效率提升5倍，项目开发周期缩短20%。目前，该系统已在区域控制器量产项目中落地，需求解析与配置成功率高达99.8%，单项目可节省10个月的工作量。

张龙进一步指出，AUTOSAR作为车载软件领域的重要标准，其开发效率的提升对于SDV时代的行业发展至关重要，而AI驱动的智能专家系统正是适配这一标准的高效解决方案。Agent将分四阶段从L1流程智能向L4通用智能演进，未来可实现AI自主规划工作流与多智能体协同。光庭将持续深化AI在SDV中的应用，以智能工具链推动软硬件解耦与架构升级，助力行业实现高效迭代与高质量量产。

张龙 | 武汉光庭信息技术股份有限公司 首席技术官

SOA到AIOA ，AGI驱动汽车架构范式演进

随着软件定义汽车进入深度落地阶段，传统架构已难以适配AGI时代的产品需求。当前行业普遍存在AI功能噱头化、用户实际使用率偏低等问题，AI哨兵、宠物模式等创新场景多停留在表面，亟须以AGI为核心重构汽车整体技术架构。上汽乘用车智能化软件中心高级总监 & 零束科技CTO孟超指出，AGI赋予汽车意图理解、多模态感知、场景认知与主动决策能力，正推动开发模式从服务组件式向智能体驱动转型，信息AI与物理AI的深度融合是未来方向。

针对下一代智能汽车架构升级，孟超提出全维度技术演进路径：应用层面以Agent智能体替代传统指令式APP开发，实现端云协同规划；软件层面SOA与AIOA长期并存，AIOA作为中间件向上支撑智能体、向下挖掘硬件性能；硬件层面聚焦解决内存墙与芯片间通信瓶颈，优化算力调度；安全层面构建AI专属防护体系，防范幻觉与越权风险；生态层面搭建Agent接入、架构支持与安全管控三大护城河，最终形成适配AGI的全栈技术体系，以架构创新驱动产业高质量发展。

孟超 | 上汽大乘用车智能化软件中心高级总监&零束科技CTO

EEA Design Agent的工程练习场

KPIT中国区CTO陈毅驰提出，在AI渗透汽车工程的当下，需构建对AI智能体友好的电子电气架构（EEA）开发环境。面对质量、速度与成本的“不可能三角”，AI虽提升效率但也带来认知负担。为此，KPIT搭建基于开源平台和整车级硬件的“练习场”，为AI提供可理解、可训练、可验证的工程空间，探索其在EEA开发中的应用边界。团队基于整车电子电气架构搭建硬件在环（HIL）环境，结合开源中间件CORES与Flint语言，强化AI对复杂架构文件的理解。同时将EEA验证及测试用例管理经验系统化，形成可供AI调用的知识库与接口。该平台虽未完全达到车规标准，但为未来两年AI与工程师协同工作提供了关键探索平台。

陈毅驰认为AI将重塑汽车工程服务组织形态。随着大语言模型能力提升，工程师角色正从“执行者”转向“审阅者”与“决策者”，企业内部的组织效率和认知带宽成为新瓶颈。KPIT将继续以开源为基础，携手行业客户探索AI在EEA开发中的实际应用，助力中国汽车产业实现“降本增效、保质保量”的可持续发展目标。

陈毅驰 | KPIT 中国区CTO

从 SDV 到 AIDV，重构座舱智能进化范式

一汽（北京）软件科技有限公司基础软件总监李军指出，从SDV到AIDV的核心在于底层架构的范式升级。传统SOA原子能力需向AI技能化转变，通过统一语义图谱与模型融合训练，破解舱驾感知割裂与资源抢占难题，最终构建去APP化、由Agent主导的全新交互体系。

李军表示，红旗已落地舱驾双模型与多Agent协同架构，依托灵犀大模型打造端云融合全模态智能体，提供生成式交互、3D沉浸驾驶与全场景主动服务。未来AIDV将催生软件订阅与数据资产复合变现模式，推动产业从垂直供应链走向开放共生的新生态。车企需自主掌控AI原生架构，通过组织协同加速舱驾智控深度融合，让汽车成为可成长、会思考的出行伙伴。

李军 | 一汽（北京）软件科技有限公司 基础软件总监

嘉定区产业情况推介

当前，智能底盘正加速向线控化、域控化及AI深度融合迈进，产业链协同成为技术量产落地的关键。上海嘉定凭借深厚的汽车产业底蕴与全链条配套优势，为前沿技术突破提供丰沃土壤。

上海市嘉定区经济发展服务有限公司副总经理佘醒表示，作为上海西北门户，嘉定已构建“3 3 1”现代化产业体系，其中智能网联新能源汽车产业规模超7200亿元，集聚4500余家产业链企业，形成覆盖整车、核心部件及芯片软件的全生态链条。

依托26个国家级汽车产业平台及全域开放的智能网联测试场景，嘉定为智能底盘技术验证提供坚实支撑。叠加专项产业政策、百亿级基金矩阵与人才配套，嘉定正加速推动智能底盘与智能驾驶深度融合，赋能中国汽车AI底盘技术迈向全球领先。

佘醒 | 上海市嘉定区经济发展服务有限公司副总经理

ASPICE-从行业挑战到行业标准，利用Axivion确保追溯性与一致性

随着软件定义汽车架构持续演进，单车代码量突破亿级大关，软件开发的全流程管控与合规性落地已成为行业亟待破解的核心挑战。ASPICE作为汽车软件过程评估标准，其对双向追溯与一致性的硬性要求，在快速迭代背景下难以通过人工审查实现。

Qt Group 质量保证产品中国区技术负责人刘相全表示，ASPICE 定义了合规要点，但缺乏落地路径。Axivion 凭借全链路自动化手段填补这一执行鸿沟，具备架构恢复与验证、编码合规检查、CI/CD 无缝集成等五大核心能力，可自动检测层级违规与循环依赖，并直接对接 AUTOSAR 文件，确保设计与代码一致。

该工具可从源代码自动生成架构基线，如同静态代码/架构分析工具Axivion一样，嵌入开发流程后能在代码提交时自动完成合规检查并生成证据，将审计准备时间从数周缩至数小时。Axivion 支持 MISRA C :2023等行业规范，通过可视化呈现问题与修复建议，无缝融入团队日常工作流程，助力汽车行业企业在敏捷开发中高效满足 ASPICE 与 ISO 26262 合规要求，实现开发即合规。

刘相全 | Qt Group 质量保证产品 中国区技术负责人

软件模块化与智能化赋能SDV

随着软件定义汽车（SDV）向高阶演进，如何平衡落地成本与价值成为核心课题。Elektrobit 将 SDV 划分为 Level 0 至 Level 5 五大层级：Level 0为软硬件简单叠加的传统分布式架构阶段，无互联与升级能力；Level 1引入标准化软件实现软件复用，具备联网能力；Level 2具备OTA升级能力，可修复漏洞、优化功能；Level 3引入中央控制单元和SOA架构，规范通信范式、降低开发维护成本；Level 4可减少硬件和版本差异、优化开发周期与软件质量。Elektrobit指出行业正从 Level 2、Level 3 向支持跨代升级与第三方生态的 Level 4、Level 5 加速迈进，AI 与模块化是核心驱动力。

Elektrobit中国区研发总监潘凡指出，针对这一趋势，Elektrobit 提出“Right-sized SDV”架构理念，通过区分高价值升级域与成本敏感固化域，结合语义 API 实现软硬件深度解耦，最大化复用开发成果。公司依托分层式架构，打造覆盖 MCU 至中央 HPC 的全栈软件方案，配合虚拟化与自动化工具链，简化集成复杂度，为车企提供可扩展的 SDV 底层支撑。

在开发范式层面，Elektrobit 推动“Everything as Code”工程化，通过 Python API 封装与 CI/CD 贯通，将软件复用效率提升50%—60%。同时推出云原生虚拟座舱开发平台 EB civion，为座舱软件的高效开发与快速迭代提供支撑。 Creator，支持设计实时同步与云端试车，助力主机厂实现座舱体验差异化与 SDV 高阶能力落地。

潘凡 | Elektrobit 中国区研发总监

瑞萨汽车MCU RH850内核与OSXY 虚拟化系统 的完美共振赋能下一代跨域控制器发展

随着“软件定义汽车”趋势不断深化，跨域集成已成为车企降本增效与技术创新的核心关键路径。但多团队协同开发与系统集成难题日益凸显。瑞萨电子汽车MCU高级市场经理朱桦指出，将虚拟化技术引入车规级MCU是破局关键。通过在硬件层部署轻量级Hypervisor，可在单颗MCU上实现不同功能域的安全隔离与资源重构，让多个团队并行开发，从根本上消除集成摩擦，为跨域控制器规模应用铺路。

瑞萨RH850/U2X系列MCU为此打造了技术底座。其搭载自研G4MH内核，依托28nm嵌入式Flash工艺实现算力突破性提升，多核配置下总DMIPS突破一万大关。硬件原生支持虚拟化加速，具备空间隔离、时间保障等先天优势。搭配极致轻量化的Bao Hypervisor，静态算力占用小于1%，动态损耗仅3%—5%，使U2X系列成为承载跨域融合的理想平台，可单芯片集成网关、车身到底盘功能。

在商业化落地层面，瑞萨已推出可直接复用的成熟落地方案。通过与AUTOSAR工具原生集成，开发者可在图形界面中完成多虚拟机一键配置与代码生成，类似参考资料3中提到的AUTOSAR架构软件配置优化方案，集成周期从天级缩短至小时级，大幅提升配置效率与正确率。IAR环境的深度适配，提供了跨虚拟机调试与追踪能力。基于U2A8芯片的虚拟化区域网关方案，通过算力重分配与通信优化，在单芯片上实现网关与车身域控融合，通信效率提升十倍以上，为行业提供了高性能、高安全的跨域控制落地范本。

朱桦 | 瑞萨电子 汽车MCU市场高级经理

CARIAD中国在SDV生态构建中的探索与实践

作为大众集团“在中国，为中国”战略的软件核心，CARIAD中国正全面推进软件定义汽车（SDV）生态落地，实现从全球适配向本土深度自研的战略转型。依托北京、上海、合肥三大研发中心及近千名本土人才，公司聚焦电子电气架构、自动驾驶、智能座舱三大核心领域，以敏捷组织与流程革新，大幅提升开发与交付效率。

在核心技术创新维度，CARIAD中国已取得实质性突破。据CARIAD中国嵌入式软件硬件平台研发总监许正君介绍，公司联合小鹏汽车等本土伙伴，仅用18个月便完成CEA 1.0电子电气架构从0到1的搭建与功能验证，该架构将于2025年底实现量产。这一成果为大众在华首次实现了超1100万行代码的自主可控，并成功打造了本土软件栈。同时，与地平线的合资公司酷睿程正积极构建端到端智驾解决方案，通过本土生态合作快速补齐技术能力。

面向未来，CEA架构将持续迭代。许正君表示，在智能网联汽车行业政策、技术、需求三重催化加速发展的背景下，2026至2027年将聚焦本土研发创新，到2029年目标是实现行业技术引领，届时将搭载自研芯片、高算力平台，打造车云一体的高阶智能网联汽车。而随着行业技术合作的深化，2026年起已有车企将新一代高阶智能驾驶解决方案搭载于全新上市车型，这也为行业技术落地提供了实践参考。针对AUTOSAR在SDV时代的挑战，团队正探索软硬解耦与开放生态等优化方向，以软件与整车的深度协同，夯实大众在华智能化转型的核心竞争力。

许正君 | CARIAD中国嵌入式软件硬件平台研发总监

法雷奥对软件定义汽车的答卷：Valeo anSWer

在近日召开的第七届软件定义汽车论坛上，法雷奥智能系统中国区软件负责人王飞分享了公司向软件驱动型企业转型的战略成果。自2023年在IAA Mobility德国国际汽车及智慧出行展上推出“anSWer”品牌以来，法雷奥正依托Move Up战略计划从传统硬件供应商转型。作为一款开放式、可扩展的模块化软件产品和服务，anSWer能在车辆安全、网络安全和远程下载更新方面实现最佳性能，采用跨硬件平台可兼容多系统的开源软件方法，支持开放社区的非差异化软件开源协作，有效解决传统开发模式灵活性不足的问题。法雷奥全球拥有20000名工程师，其中40%以上专门从事软件和系统方面的工作，以用户需求为中心，推动电子电气架构向标准化与平台化演进，以实现整车全生命周期的持续迭代与增值，而2023年349亿欧元的订单额也证明了这一转型战略的正确性。

为支撑这一转型，法雷奥成立专属软件部门，推出自主研发的“V-Core”基础软件平台及VOS中间件，旨在实现软硬件解耦与协同优化。通过构建统一的软件维护体系，法雷奥正有效应对多车型、多地区的变体管理挑战，提升开发与部署效率。

在实践层面，法雷奥分享了与宝马在自动代客泊车项目上的合作，该项目预计于2026—2028年量产。同时，在雷诺SDV项目中，法雷奥提供了标准化硬件平台，并与雷诺、谷歌共同完成集成。此外，公司还探索了AR车载游戏“Valeo Racer”等创新应用，并计划今年在中国市场推广。王飞呼吁行业共同应对网络安全与全周期维护挑战，构建可持续的软件定义汽车生态。

王飞 | 法雷奥智能系统中国区软件负责人

AI赋能天元架构：SOA跨域功能实践与生态构建

东风汽车刘莹指出，在软件定义汽车向AI定义汽车演进中，AI已成为驱动汽车迭代的核心引擎。东风自主打造天元架构，以“一核双基双元”为顶层设计：

作为“一核”的企业级太极大模型，具备超千亿参数规模，整合海量企业知识与驾驶感知数据，能实现研发、制造到用户服务的全场景智能协同，比如已通过AI助手将新车研发周期缩短35%，协同成本降低30%，以此统筹全局；“双基”中的天元OS作为开源整车操作系统，将芯片资源利用率提升至95%，推动单车硬件成本降低10%-20%，与天元架构实现软硬解耦；“双元”中的天元智驾提供从NOA辅助驾驶到L4/L5级无人驾驶的全场景方案，天元智舱融合Deepseek、豆包等技术，打造“视觉 语音 生物感知”三位一体的智慧座舱，二者承载感知，共同构建全域融合的智能闭环。

技术落地层面，天元架构通过SOA服务化将硬件抽象为标准接口，实现转向、制动等核心控制功能的服务化。AI原生架构赋能跨域协同，通过AI Agent与大模型编排原子服务，支撑宠物模式、智能晕车舒缓等场景化功能。东风已在安全层面构建多重防线，确保智能体可靠运行。面向未来，东风呼吁行业开源协同，共建跨域生态，天元架构具备向人形机器人、低空飞行器等领域拓展的潜力。

刘莹 | 东风汽车集团有限公司瑞典T公司副总经理

场景引领，深度协同：高性能车规芯片软硬件一体化平台开发新范式

汽车行业向中央计算与区域控制架构演进，正驱动芯片公司从硬件供应商转型为场景驱动的系统方案提供者。芯驰自2018年成立以来聚焦智能座舱与车控领域，累计出货超1100万片，成为本土座舱和车控芯片出货量双第一企业，产品覆盖超70款量产车型。

芯驰科技产品解决方案和交付服务团队总监何文介绍，芯驰围绕软硬件一体化平台持续布局。座舱领域，芯驰科技最新发布的X10芯片采用4nm先进制程技术，系统内存带宽达154GB/s，是当前量产旗舰座舱芯片带宽的2倍以上，还搭载了Arm v9.2架构CPU、1.8 TFLOPS算力的GPU以及40 TOPS算力的NPU，可支持7B参数多模态大模型的端侧部署；车控领域，E3系列旗舰产品E3650集成高性能CPU与MRAM，填补了国产高端MCU的空白，能满足区域控制器严苛要求。通过芯片引脚兼容设计，芯驰助力客户灵活扩展功能，并与超200家生态伙伴协同，从BSP到中间件实现全栈优化。目前，芯驰已与理想、小米、蔚来等车企在操作系统层面深度合作，推动软硬解耦与标准化。其中芯驰凭借高性能、高可靠的E3系列车规MCU产品，成为理想汽车自研操作系统「理想星环OS」的首个本土车规MCU合作伙伴，为这一实现了软硬解耦的系统提供底层芯片支持。理想星环OS适配灵活、支持硬件丰富，相较于闭源操作系统下新款芯片3-6个月的适配周期，能够实现在四周内完成芯片适配和验证，全面支持市场上的车用芯片架构。此外，芯驰还与上汽大众、明然科技等众多企业达成合作，在智能汽车技术研发与应用领域展开深度布局。

面向未来，何文强调，芯驰将持续以场景为引领深化研发，携手产业链伙伴攻克L4级自动驾驶与数据安全等技术瓶颈，为智能汽车构建安全、高效、可进化的计算底座，为全球汽车产业高质量发展注入新动能。

倪斌 | 长城汽车EEA架构首席专家

热点对话：SDV 进入 AI 原生阶段：平台主导权、AUTOSAR 边界与算力成本之争

在智能汽车全面迈入AI 原生 SDV时代的背景下，软件定义汽车正从概念落地走向深度重构，电子电气架构、软件开发范式、行业标准边界与算力成本控制成为全行业聚焦的核心命题。据行业实践显示，在第六届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日中，均联智行推出的nZone系列区域控制器已获得某知名自主新能源品牌超百万台车的量产订单，为电子电气架构的转型提供了落地支撑；从数据维度看，当前软件在D级车的整车价值中占10%左右，预计将以每年11%的速度增长，到2030年将占整车内容的30%，直观体现了软件定义汽车的重构力度；同时产业发展也面临着行业标准和法规尚不完善等现实问题，进一步凸显了相关核心命题的重要性。AI 不再是附加功能，而是从底层重塑汽车产品体验、开发流程与产业生态。2025上海车展数据显示，87%的参展车型具备L2 级智能驾驶能力，L3级车型量产成本下探至20万元区间，智能座舱语音交互准确率突破90%临界点，用户购车决策中“智能体验”权重达47%，首次超越“动力性能”；特斯拉、Waymo等企业已开展L4级别自动驾驶汽车的城市道路测试运营；重庆赛力斯超级工厂通过AI视觉系统引导机械臂完成毫米级精度装配，法士特高智新工厂的AI时序预测模型可提前72小时预判刀具磨损趋势，将变速器齿轮加工精度稳定控制在±3μm。车企、软件供应商、标准组织围绕平台主导权、技术适配、成本优化展开深度探讨，共同厘清 AI 原生 SDV 的落地路径与未来方向。

围绕AI原生SDV的核心标准与本质变革、AI对电子电气架构的底层冲击、AUTOSAR标准的演进与中国适配、算力成本控制与量产落地平衡、产业生态定位与全球化布局等关键议题，盖世汽车国内资讯行业主编钟琳担任主持，与光庭信息首席市场与生态官、德国光庭CEO吕楠，东软睿驰NeuSAR产品营销中心销售总监茅海燕，AUTOSAR中国代表荆喆，吉利汽车应用软件及SOA负责人张航四位嘉宾深入交流，分享量产实践与行业洞察，为 AI 原生 SDV 的规模化落地指明方向。

图源：盖世汽车

3月18日，2026第七届软件定义汽车论坛暨 AUTOSAR中国日在上海嘉定圆满完成首日议程。首日议程围绕软件定义汽车向 “AI 定义汽车” 升级的行业趋势，聚焦软件架构升级、标准体系迭代、产业协同创新等核心议题展开深度研讨与思想碰撞，行业大咖们分享前沿实践、剖析产业痛点、共探发展路径，为参会者带来了一场兼具深度与价值的行业盛宴，也为汽车软件产业的创新发展凝聚了多方智慧与力量。