2026年3月19日，在第七届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日上，中国汽车工业协会技术部副总监庞天舒发表题为《拥抱AI与开源——构建中国汽车软件开放创新生态》的演讲。

庞天舒指出，当前汽车产业正经历从单一技术升级到开发范式与协作模式双重重构的深刻变革，AI与开源将成为推动中国汽车软件产业跨越式发展的关键力量。面对这场变革，中国拥有目前全球最大的智能网联新能源汽车市场和最丰富的应用场景，具备构建开放创新生态的独特优势。

庞天舒 | 中国汽车工业协会 技术部副总监

以下为演讲内容整理：

开发范式迎来深刻变革

传统汽车软件开发遵循着自上而下的规则驱动模式，产品经理提出需求，工程师编写代码，代码决定行为。然而，AI技术的快速迭代正在颠覆这一范式。从ChatGPT、DeepSeek等通用对话助手，到GitHub Copilot等编程辅助工具，AI已经深度融入软件开发的各个环节。它不仅能大幅提升编码效率，还能实现智能化配置与自动化测试。以AUTOSAR的复杂配置为例，过去一个典型CP项目可能需要数万个参数的手动配置，而现在借助AI，AI可以根据自然语言快速生成相关参数，将工程师从繁琐的重复性劳动中解放出来。

更为深刻的变化体现在协作模式上。传统软件开发遵循闭源范式，代码被视为企业的核心资产，受到严格的保密协议约束。但随着智能汽车代码量呈指数级增长，一辆现代化智能汽车的代码量已超过波音787梦想客机，任何一家企业都无法独立包揽一切。闭源模式导致的重复造轮子现象，不仅造成资源浪费，更可能导致战略失焦。在此背景下，开源范式应运而生。开源不仅是代码的分发方式，更是一种全新的协作方式。通过内部开源，可以打破部门墙，让产品经理、工程师、市场人员在统一的平台上达成共识，减少沟通损耗与资源浪费。开源正在成为凝聚全球智慧、加速创新、降低行业门槛的必然选择。

中国开源汽车软件生态加速构建

中国汽车工业协会自2023年起便积极推动车用操作系统的开源共建。2023年2月，协会发布中国车用操作系统开源共建计划，旨在通过底层原创技术的开源，与行业共建、共享、共识，建设根植中国的车用操作系统。同年5月，协会联合普华等企业发布全球首个开源智能驾驶操作系统微内核；2024年6月，协会又启动开源安全车控操作系统项目“小满”。

面向未来，协会短期计划聚焦于政策引导与产业协同，加大开源支持力度、推动汽车软件生态国际化、鼓励整车企业提升操作系统国产化比例等方式，夯实自主生态的研发基础与协作网络。长期来看，协会希望推动汽车软件产业建成全球领先的生态体系，包协助括建标准化软件平台、培育顶尖企业与人才，并确立中国主导的开源驱动操作系统生态在全球生态体系中的关键地位。

以开放生态赋能产业升级

如果说目前AUTOSAR定义了全球主流的汽车软件架构，为解决汽车电子系统日益复杂的标准化问题提供了方法论与接口规范，那么面向未来，汽车产业还需要构建一个“AI 开源”的创新底座，为整个生态赋能。

围绕这一目标，庞天舒提出三个方向的思考。

一是建设开源数据集。AI模型的训练离不开海量数据，尤其是在汽车领域，需要大量难以预见的边缘场景数据，如突然闯入的行人、极端天气条件等。单个企业积累这些数据的成本极高，且往往存在重复投入。建设一个面向AI的、开放的、持续更新的场景库与数据集，收录来自不同车企、不同车型、不同场景、不同城市的真实数据，成员企业既可以贡献数据，也可以使用数据集训练自己的模型，从而实现行业的整体跃升。

二是构建开放的仿真测试环境。仿真测试是解决自动驾驶长尾效应的规模化手段。要实现自动驾驶替代人类驾驶员的安全优势，需要海量具有统计意义的测试数据。如果完全依赖实车测试，可能需要数百辆车昼夜不停地跑上数百年。而仿真测试可以在云端实现日行百万公里，节省90%以上的测试成本。当前行业的痛点是仿真工具五花八门，数据格式不兼容，场景库彼此割裂。一个真正开放的仿真环境，应当具备标准兼容与模块化架构两大特征，支持数据格式标准化与系统架构模块化，让用户可以自由替换或扩展组件，从而实现行业协同。

三是培养复合型人才。优秀的汽车软件工程师需要同时理解软件架构设计、掌握复杂配置环境，并具备应用AI工具的能力。培养周期长、人才缺口大是制约产业发展的重要瓶颈。构建开放生态，必须同步加强人才培养，打造既懂AUTOSAR标准又能应用AI工具的复合型人才队伍。

AI技术驱动开发与商业创新

在技术落地层面，AI正在深度重塑AUTOSAR开发流程。过去，一个典型的AUTOSAR CP项目需要工程师配置数万行参数；而今天，工程师只需用自然语言描述需求，例如“我需要一个周期为10毫秒的Runnable，通过CAN发送车速信号”，AI工具便可以自动创建对应的Runnable实体，最终输出完整的ARXML文件，直接导入开发工具。这一场景正在从科幻走向现实。2026年6月的AUTOSAR Open Conference上，“AI在AUTOSAR系统与流程中的应用”与“简化AUTOSAR系统配置”成为核心议题，标志着AI辅助配置已成为行业焦点。

如何让AI更好地应用于AUTOSAR平台，关键在于解决实时性保障、资源隔离与硬件抽象三大挑战。感知算法需要在几十毫秒内完成推理，如何在AP的POSIX环境下实现实时性？多个AI任务并行时，如何避免相互干扰？如何让底层代码无需修改即可在不同硬件上运行？这些问题的解决，将决定AI在汽车软件领域的应用深度。

关于开源与商业的关系，很多人存在误解，认为开源就是免费、不可控、风险高。实际上，开源不等于免费，更不等于失控。“开源核心 商业套件”的模式已经成为主流。以AUTOSAR为例，开源核心可以包括基础RTE实现、通信协议栈、操作系统内核等组件，这些功能明确、接口规范的组件适合开源共享；而针对特定芯片的MCU驱动、功能安全认证、信息安全加密模块、专业技术支持等，则可以作为商业套件提供。这种模式对行业而言，降低了入门门槛，吸引了更多企业参与；对商业公司而言，通过开源获得用户基础，再通过增值服务实现商业回报；对开发者而言，则拥有了学习、贡献、成长的平台。开源与商业并非零和博弈，而是共生共荣。

面对AI与开源带来的历史机遇，庞天舒发出三点倡议：一是标准先行，兼容并蓄；二是共建共享，避免内卷；三是安全为基，行稳致远。

庞天舒在演讲最后表示，当前汽车产业正从市场驱动向技术驱动演变，一场链式反应式的技术聚变正在发生。这不仅是一场规模的爆炸，更是一场技术的跃迁。她呼吁全行业携手，拥抱AI与开源，共同创造一个开放、创新、协同、共赢的汽车软件生态。

关于中国汽车工业协会

中国汽车工业协会（CAAM）成立于1987年，是经国家民政部批准的全国性汽车行业社团组织。协会以服务会员、服务行业、服务政府、服务社会为宗旨，在推动汽车产业高质量发展、促进技术创新与产业协同方面发挥着重要作用。协会定期发布汽车产销数据，组织开展行业标准制定、政策研究、技术交流等工作，是连接政府与企业的桥梁和纽带。

（以上内容来自中国汽车工业协会 技术部副总监庞天舒女士于2026年03月19日在第七届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日发表的题为《拥抱AI与开源——构建中国汽车软件开放创新生态》的演讲。）