据外媒报道，专注于智能隐形眼镜研发的科技公司XPANCEO发布了一款被动式眼动追踪系统，该系统利用标准摄像头即可实现工业级测量精度。该系统采用嵌入隐形眼镜的微型图案，无需主动电子元件或专用电源即可实现高精度被动式注视追踪。

图片来源：XPANCEO

这项技术使隐形眼镜能够作为光学标记，被笔记本电脑、汽车仪表盘、移动设备和头盔式系统中的现有摄像头读取。该系统使用两个超薄光学光栅，产生会随眼球旋转而移动的干涉图案。

当眼球旋转且视角发生变化时，两个光栅（由微小间隙隔开）会彼此相对移动，类似于立体书中的各层在倾斜时位置的变化。这导致所谓的摩尔纹发生可测量的变化。追踪模块尺寸为2.5×2.5毫米，封装在生物相容性硅橡胶中，与传统的隐形眼镜制造工艺兼容。

目前的眼动追踪技术大多依赖于外部系统，其工作原理是向眼睛照射红外光，并使用摄像头捕捉角膜（有时也包括晶状体）的反射图像。

计算机视觉算法随后分析这些图像，计算相应的注视方向，并处理多个反射点的相对位置以及瞳孔的形状和位置。这种照明、成像和分析的连续循环每秒发生数十次。

这些系统耗电相对较快，并且在光线条件不佳的情况下性能会下降，即使在光线充足的环境中，红外信号也会与环境光相互干扰。

被动式图案系统的工作原理

这种基于图案的新技术具有两大优势。首先，其简化的设置无需红外照明，即使在光线充足的环境下也能可靠运行，从而降低了硬件复杂性和功耗。

其次，它支持通用部署。由于摄像头已嵌入日常设备和环境中，因此这种被动跟踪系统无需专用基础设施即可在多种场景下运行。

相关研究成果发表于期刊《Advanced Functional Materials》。

XPANCEO创始人兼首席技术官Valentyn Volkov博士表示：“这种摩尔纹（moiré pattern）方法利用光学几何原理，无需增加镜片的复杂性或能耗，即可实现精确的眼球方向测量。这项技术拓展了隐形眼镜平台的应用潜力，尤其是在用户已经与配备摄像头的设备交互的环境中。”

医疗和高风险环境应用

该系统无需使用限制性强的临床硬件，即可实现0.3度的精度，使其成为检测临床应用中细微眼球运动的理想解决方案，包括研究与神经系统疾病相关的模式。这种高保真度的眼动追踪技术日益被认为是神经退行性疾病（包括帕金森病和阿尔茨海默病）早期诊断的重要生物标志物，近期研究也已建立了具体的诊断方案。

此外，该系统的稳健性使其能够高度适应极端和高风险环境。在汽车、航空航天或工业领域，用户通常佩戴带有嵌入式摄像头的头盔，对眼跳速度和微注视点的持续分析远超标准的疲劳监测。该系统能够实时检测严重的中枢神经系统疲劳、认知障碍或中毒情况，确保操作人员能够胜任工作。

这项技术在不增加系统复杂性的前提下，拓展了智能隐形眼镜的应用范围。