2026年4月6日，全球首家超低功耗神经形态人工智能（AI）技术商业生产商BrainChip Holdings Ltd（BrainChip）宣布推出其雷达参考平台（Radar Reference Platform）。该平台是经过全面验证的硬件和AI堆栈，旨在提供边缘实时目标分类，从而解决限制传统雷达系统的关键“识别鸿沟”。

图片来源：BrainChip

解决目标识别难题

虽然标准雷达能够有效确定目标的位置和速度，但往往无法准确识别目标究竟是什么——这一缺陷可能导致误报疲劳或关键任务失败。BrainChip的全新平台在传统雷达的基础上增加了一个先进的深度学习层，利用微多普勒（Micro-Doppler）特征来区分雷达回波相似的目标，例如鸟类和无人机。

该雷达参考平台与BrainChip的整体解决方案战略相契合

BrainChip首席执行官Sean Hehir解释说：“从国防领域的无人机对抗到医疗技术（MedTech）领域的非侵入式健康监测，该雷达参考平台的多功能性具有变革性意义。我们已超越了单纯的硬件提供，提供了一套完整的、‘即用型’技术堆栈，弥合了原始数据与可执行洞察之间的鸿沟。虽然传统雷达长期以来一直是传感技术的核心，但它一直难以克服‘识别鸿沟’——即无法在复杂环境中区分相似目标。通过将Akida™的神经形态智能应用于雷达数据，我们正在开启边缘分类的新时代。该平台不仅能够感知运动，还能准确理解所感知的内容，从而提供现代国防和自主系统所需的关键任务情报。”

面向受限环境的神经形态智能

该平台专为对尺寸、重量、功耗和成本（SWaP-C）要求极高的环境而设计。它基于Akida™神经形态处理器原生运行，可提供以下功能：

  • 设备端分类：无需依赖云端即可提供实时推理，确保在通信受限的环境中也能正常运行

  • 超低功耗：针对便携式预警系统和受限的自主平台进行了优化

  • 环境适应性：即使在烟雾、暴风雨和夜间等传统摄像头经常失效的条件下，也能提供稳定的性能

目标应用

该雷达参考平台是一款多功能解决方案，已在以下五个关键领域得到验证：

  • 国防与战术：轻量级、可部署的AI，用于实时威胁分类和“敌我识别（Identify Friend or Foe，IFF）”功能

  • 无人机对抗：精准检测螺旋桨特征，触发精确响应

  • 健康与生物信号：非接触式跌倒检测、活动监测和手势识别，无需侵入式视频录制

  • 海洋与自主平台：为无人水面舰艇和无人飞行器提供高效的障碍物检测和导航

  • 机器人与自动驾驶汽车：为机器人和配送车辆在恶劣环境下提供环境导航

即用型技术堆栈

为了加快产品上市速度，BrainChip提供了一套完整的集成技术堆栈：

  • 硬件：BrainChip AKD1500协处理器与旭化成（Asahi Kasei）FMCW雷达模块（Radar Module）配合使用

  • 软件：预集成的Micro-Doppler分类模型以及用于可视化距离-多普勒（Range-Doppler）和Micro-Doppler曲线的实时仪表盘