4月26日，中科创达在首都国际会展中心举办"滴水AIOS 超级融合AI智能体暨2026智能汽车产品发布会"，同时发布三款产品——行业首款AI原生汽车操作系统滴水AIOS 2.1、新一代HMI引擎Kanzi 4，以及与NVIDIA联合打造的车载智能体平台AquaClaw。三款产品覆盖从底层OS到图形渲染再到智能体运行环境的完整技术栈，标志着中科创达完成了从"车载OS供应商"到"AI智能体底座平台商"的战略转型。

滴水AIOS 2.1：当AI不再是操作系统的App，而是操作系统本身

车载操作系统的架构在过去十几年没有发生本质变化：底层是Linux或QNX，中间是中间件和应用框架，上面跑着导航、音乐、语音助手等一个个独立App，AI能力以SDK或插件的形式挂在最顶层。

这个架构隐含一个前提——AI是一个"功能"，和空调控制、座椅调节并列，用户通过特定入口触发，系统被动响应。

中科创达判断这个前提正在失效。AI Agent和传统语音助手有一个本质区别：传统语音助手是单点执行——你问天气它答天气，你开导航它开导航，每次交互是独立闭环。AI Agent是跨域协同——你说"有点闷"，它需要同时判断车速、温度、车窗状态、外部空气质量，然后决定是开窗还是开空调，还是两者都调。

这不是一个App能完成的任务。它需要同时是五个App的后台调度者。当AI需要在多次驾驶之间保持记忆——你上周说过"以后上车自动调到23度"，这周五系统就得记住——无状态的语音助手也撑不住这个需求。再加上安全分级的问题——AI可以调空调但不能直接刹车，可以调导航但不能锁车门——传统架构下没有优雅的解决方案。

与其在旧架构上打补丁，中科创达选择从底层重构。

滴水AIOS 2.1的架构由两层构成：Base OS基础层和AquaClaw汽车智能体技术底座。AquaClaw不是跑在操作系统上的程序，而是操作系统本身的核心调度中枢。底层OS资源——计算、存储、通信、传感器——全部抽象为AI智能体可直接调用的能力底座。围绕这个架构，中科创达定义了座舱AI智能体五大核心能力：

本地运行——大模型端侧部署与推理，数据不出车，响应不依赖云端往返。车规场景的基本要求，也是后续所有能力的前提。

长期记忆——构建用户专属知识图谱，跨场景、跨驾驶周期持续积累。你上周三说"不喜欢自动播放的推荐歌单"，这周五上车时系统已经不推了。

主动感知——多模态融合，不只是语音，还有视觉、车身状态、环境信息。系统不需要等你开口，就能判断你可能需要什么。

规划执行——理解意图后自动生成执行计划，跨应用协同完成任务。"有点闷"不只是打开车窗，而是根据车速判断能否开窗、根据温度判断是否需要开空调、根据外部空气决定开窗还是换气。

安全调用——分级权限管理，AI可以调空调但不能直接刹车，可以调导航但不能锁车门。每一项权限都有独立安全隔离机制兜底。

常衡生在发布会上表示："滴水AIOS 2.1，是为AI全面上车时代而生的核心操作系统底座。作为全面兼容OpenClaw生态、贯通全域AI Agent体系的超级融合AI智能体OS，我们将以原生全栈技术能力，为主机厂构筑开放、稳定、可快速迭代的AIOS底层基座。"

在产品层面，滴水AIOS 2.1展示的第一个成果是"实境空间"五合一融合体系——将地图（MAP）、场景重构（SR）、全景环视（AVM）、自动泊车辅助（APA）和AI智能体全部叠加到同一套实时3D画面上。驾驶员看到的不再是一个个独立界面，而是一个与现实道路对应的增强现实视图：导航路线直接画在路上，周边车辆实时渲染，盲区障碍物高亮标注，泊车指引融入场景。

与此同时，滴水AIOS 2.1引入了GenAI 3D生成技术，用户可以自定义生成专属的三维座舱数字空间，配合2D和3D灵动岛交互体系，座舱视觉体验从静态页面转向可动态生成的沉浸式环境。

在AI全旅程陪伴层面，系统打造了覆盖登车、行车、泊车、驻车全用车周期的全域智能陪伴体系，结合长期记忆、多模态感知与主动推理能力，实现全场景主动服务和无感交互。

Kanzi 4：3A游戏级渲染引擎，为AIOS提供视觉基础设施

前面说的实境空间、3D生成、多屏融合，对底层图形渲染能力提出了极高要求。中科创达同时发布的Kanzi 4，就是为这种需求准备的产品。

Kanzi是中科创达旗下Rightware的产品，全球超过50家主流汽车品牌在使用，本质上是车载HMI领域的游戏引擎。Kanzi 4在图形架构、计算能力、开发效率和协作模式四个维度实现了升级。

全面拥抱Vulkan标准，同时向下兼容OpenGL 3.3 和WebGL 2.0，全多线程引擎设计。车载芯片的算力被更充分地释放，高分辨率曲面屏、AR-HUD、动态天气特效这类吃GPU的场景，在车端首次达到了消费级3A游戏的图形表现力。

GPU全链路并行计算。新一代粒子系统的承载能力从数千级跃升到数百万级，光影、特效、动画全部并行计算，视觉复杂度和真实感大幅提升。

Prism可视化渲染管线编辑器。零代码节点式图形编辑器，拖拽叠加后期效果，实时预览。设计师不用等工程师写代码就能看到最终渲染效果，打通设计和开发之间的壁垒。

KZM模块化文件格式。人类可读，无需打开Kanzi Studio即可直接编辑，支持Git版本控制，可以无缝对接AI工具链，让AI辅助开发HMI成为可能。

中科创达给出的数据是：Kanzi 4将HMI整体开发周期缩短50%以上。

Kanzi 4与滴水AIOS 2.1深度原生融合，统一支撑仪表、中控、HUD、后排娱乐等多屏协同交互。此前基于Kanzi 3D引擎打造的AquaDrive AIOS 1.0 HMI平台已获2026年iF设计大奖。发布会上展示的"舱驾融合AI智能体样板间"基于Kanzi 4打造，打通了驾驶、智驾、导航、泊车与AI Agent的全场景统一体验，实现全场AI驾驶、实时数字孪生与一镜到底的沉浸交互。

Rightware CEO钱强表示："Kanzi 4的发布，标志着我们成功将3A游戏级的图形能力与AIOS深度融合，为全球车企提供了从底层引擎到上层应用的完整HMI解决方案。"

AquaClaw：与NVIDIA共建车载智能体运行底座

三款产品中，AquaClaw释放的战略信号最强，它体现了中科创达的生态路线选择。

AquaClaw是一个基于NVIDIA NemoClaw参考软件栈的车载智能体操作系统，目前处于早期预览阶段。它解决的核心问题是：多个AI智能体如何在车载场景下安全、高效地协同运行。

"多智能体"意味着车上不是只有一个AI，而是同时运行多个分工不同的智能体——管座舱的、管驾驶的、管能耗的。它们需要统一的调度框架来分配计算资源、管理权限、处理冲突。

"状态化智能体"（stateful agents）意味着每个智能体不是每次对话从零开始，而是能在多次驾驶中保持连贯记忆和上下文。用户周一设定的偏好，周三上车时系统自动延续——像一个真正了解你的助理，而不是每次见面都从零开始的程序。

架构上，AquaClaw采用"端侧AI 云端协同 安全可控"的三层设计。中科创达提供定制化Base OS、本体知识库（Ontology）和智能汽车技能库（Skills），NVIDIA提供Agent Toolkit、NemoClaw开源参考软件栈、TensorRT Edge-LLM推理框架以及DRIVE AGX车端计算平台。

分工逻辑很清晰：中科创达懂车——车规级OS、轻量化大模型、车载场景适配，这是十几年积累；NVIDIA懂AI——大模型推理优化、智能体框架、高性能边缘计算，这是它的护城河。

值得注意的是，这条路线和地平线形成了鲜明对比。地平线在北京车展同时发布星空芯片、KaKaClaw操作系统和HSD智驾系统，走的是"芯片 OS 智驾"全栈自研路线，余凯的判断是舱驾融合时代需要从芯片到应用的垂直整合。中科创达选了另一条路：操作系统和生态自己做，底层AI算力平台交给NVIDIA。两条路线没有绝对对错，但反映了对产业格局的不同判断。

中科创达联合创始人兼执行总裁耿增强表示："我们与NVIDIA共同打造AquaClaw，旨在为车企提供'即插即用'的全栈式解决方案。目标是降低研发成本、加速量产进程。"

NVIDIA汽车业务副总裁Rishi Dhall表示："通过将中科创达在汽车系统定制领域的深厚专长与NVIDIA先进的AI计算架构相结合，我们正在为车载AI智能体的部署开辟一条安全、高效且可扩展的路径。"

"OS 引擎 智能体底座"：中科创达的AI原生战略拼图

过去十几年，中科创达在车载操作系统领域的角色是"帮别人做"——从Android车载系统定制到智能座舱中间件，技术能力成熟，但本质上是在别人的操作系统上做二次开发。滴水AIOS 2.1改变了这个定位：中科创达第一次拥有了自己的AI原生操作系统，而且不是改良版，是从内核开始为AI重构的全新架构。

三款产品在技术栈上形成了一套完整体系：Base OS负责硬件适配层，AquaClaw负责智能体调度层，Kanzi 4负责视觉呈现层。从底层算力到上层应用的全栈能力，不再依赖第三方OS。

这个布局背后的判断是：车载OS的竞争维度正在从"谁的生态更丰富"转向"谁的底座能支撑更复杂的智能体"。AI Agent需要的不是更多App，而是一个能跨域调度资源、管理权限、保持记忆、确保安全的底层运行环境。传统OS的架构设计不是为了这个目标而生的。

中国市场上，同时拥有操作系统底层能力、3D图形引擎和车载AI生态合作（NVIDIA）的公司，目前只此一家。

从"OS供应商"到"智能体底座平台商"，中科创达在2026年4月交出了第一份完整答卷。