2026年4月25日，地图和位置数据公司HERE Technologies在2026北京车展（Auto China 2026）上发布了全新的领航辅助驾驶（Navigation on Autopilot，NOA）功能。该解决方案旨在帮助汽车制造商在全球市场部署一致的L2 级自动驾驶体验。

随着自动驾驶技术从验证阶段迈向实际应用阶段，汽车制造商必须确保车辆在各种不同的路网、法规和驾驶条件下都能保持可预测的性能。HERE通过构建由人工智能（AI）驱动的单一道路模型来应对这一挑战，该模型能够持续支持人工导航和机器规划，从而帮助汽车制造商协调导航、自动驾驶功能和基础设施感知。这种共享的“地面实况（ground truth）”有助于建立信任，并让驾驶员对车辆行为有清晰的预期。

图片来源：HERE Technologies

HERE预测信号配时技术助力更可预测的自动驾驶行为

随着自动驾驶技术的日趋成熟，汽车制造商需要实时路口智能，以便在人口密集的城市环境中提供更平稳、更安全的驾驶体验。

目前仍处于开发阶段的AI驱动型HERE预测信号配时（Predictive Signal Timing）技术，将提升人类驾驶和自动驾驶的水平。该服务将实时交通信号相位和配时（SPaT）数据与历史信号模式和机器学习的交通行为相结合，从而为车辆系统提供即将发生的信号变化的预测信息。

为了加速开发，HERE正与包括百度地图（Baidu Maps）在内的众多中国技术合作伙伴和创新企业建立广泛的合作关系。

HERE预测信号配时技术旨在将驾驶中最具不确定性的场景之一——路口——转化为更可预测的体验，从而支持更平稳、更可预测的路口通行，使驾驶员更加自信沉着地驾驶。

当车辆接近路口时，HERE预测信号配时技术预计将有助于：

  • 预测交通信号的变化

  • 平稳地调整车速

  • 减少急刹车和不必要的加速

  • 支持更稳定的能源消耗，从而提高电动汽车的续航里程并降低排放

  • 提高预计到达时间（ETA）的准确性，并与绿波（green‑wave）交通模式保持一致

HERE预测信号配时技术是HERE更广泛的智能驾驶路线图的一部分，也是实现未来ADAS、NOA和自动驾驶系统更可预测行为的重要一步。

NOA优化的车道级引导，助力更平稳、更可信赖的自动驾驶

在2026北京车展上，HERE重点展示了专为NOA应用场景量身定制的增强型车道级智能。HERE并非引导车辆沿单一固定路径行驶，而是采用“路径地毯（route carpet）”的方式，识别车辆最有可能安全可靠地通行的车道。这样一来，驾驶员和自动驾驶系统就能够利用持续更新的相同道路信息，预判即将进行的操作（例如变道、匝道和并道）。该方式使车辆行为更加可预测，驾驶员预期更加清晰，NOA在全球各种路网中的运行也更加平稳。

支持NOA在全球范围内的实际部署

在2026北京车展上，HERE还携手莲花汽车（Lotus）发布了一款海外集成导航与高速公路（Highway）NOA解决方案——这是首个由中国汽车制造商面向国际市场推出的统一座舱导航和高速公路NOA解决方案。

单一AI驱动道路模型

可靠的NOA依赖于单一的AI驱动道路模型，该模型能够将驾驶员所见与车辆系统使用位置数据的方式进行匹配。HERE的实时地图智能技术提供“地面实况”，为驾驶舱导航和自动驾驶系统赋能。

从开发到道路部署，汽车制造商均可使用相同的实时地图数据，以更高的一致性训练、验证和运行点对点自动驾驶功能。持续更新有助于保持长期的准确性，减少驾驶员预期与车辆行为之间的偏差。

这种共享方法降低了系统的不确定性，支持跨区域的一致NOA性能，并使中国汽车制造商能够扩展全球部署规模，而无需为每个市场重新构建解决方案。