据外媒报道，地图和位置技术公司HERE Technologie推出先进的地理空间锚定（grounding）解决方案HERE Location Reasoning，旨在赋能AI模型、智能体系统及企业级部署，使其能够在现实环境中输出确定性的、具备位置感知能力的成果。

图片来源：HERE Technologies

从回答问题到执行实际决策

随着AI智能体从回答问题转向执行任务，位置信息变得至关重要。然而，传统的大语言模型（LLM）并非为处理动态空间推理而设计。位置推理的不一致性会造成实际风险和成本：路线错漏、自动化失败、成本上升以及运营摩擦。

HERE Location Reasoning解决方案将空间计算从语言模型本身卸载，从而弥补这一不足。该解决方案由AI系统在运行时调用。它不再依赖概率推理，而是将基于位置的问题转换为结构化的执行流程，能够自动选择合适的HERE地图数据和位置服务以及最新的动态数据（例如交通状况、道路属性和网络状况），从而生成一致且可用于决策的答案。

专为真实世界高风险应用场景而打造

AI系统正越来越频繁地回答现实世界中的各种问题：在五分钟内找到沿途的电动汽车（EV）充电桩；推荐一家避免绕路的咖啡店；或者根据实时路况判断是否能在药店关门前到达。这些问题都与位置相关，而且需要精确的上下文信息。

AI面临的更复杂的任务包括：根据道路限制评估卡车是否可以安全转弯；综合考虑车辆、交通和网络约束，计算出最快的合规路线。在大规模应用场景中：现场服务平台必须无需人工检查即可派遣合适的技师；车队运营商需要持续优化跨车辆、时间窗口和实时路况的路线。这些决策不仅需要位置感知能力，还需要基于物理世界运行规律的、精确且确定性的空间计算。

专为大规模性能而设计

HERE Location Reasoning旨在提升运营性能，以低延迟和成本效益提供一致的结果。通过优化执行并减少不必要的下游请求和令牌使用，它能够在生产环境中实现可预测的性能和运营成本。

HERE Location Reasoning的关键优势：

  • 确定性结果：相同的输入和约束条件每次都会产生相同的结果，无需猜测或臆测。

  • 更快的结果：优化执行以降低位置密集型工作流的延迟。

  • 更低的成本：最大限度地减少令牌使用，并避免不必要的位置API调用。

  • 可靠的动态输出：整合实时动态信号，例如交通和路网状况。

  • 数据隐私设计：不会保留或共享任何个人数据、用户身份、查询历史记录或任何可归因的信号。

HERE全球定位平台提供支持

HERE Location Reasoning基于HERE地图和定位服务平台。HERE平台提供超过6800万公里的道路地图，覆盖200多个国家和地区，并拥有最丰富的属性集——从几何形状和连通性到交通模式和道路规则，应有尽有。通过来自各种信号和来源的数十亿个真实世界数据点，该平台进行持续更新，以确保所呈现信息与现实高度一致。

HERE Technologies产品管理高级副总裁Christopher Handley表示：“AI可以描述世界，但无法可靠地计算世界的运行方式。HERE Location Reasoning将改变这一现状。随着从基础的、开放的数据驱动查询转向复杂的、现实世界的决策，企业正面临一个明显的局限：AI模型缺乏数据保真度和能力，无法高效且经济地解决空间问题。HERE Location Reasoning旨在提供缺失的执行层，使AI系统可以准确、一致地计算空间结果，从而能够在物理世界中快速、自信地采取行动，同时将监管需求降至最低。”

通过推出HERE Location Reasoning方案，HERE的功能不再局限于地图和点API，而是提供专用的、受控的执行层，用于确定性位置推理，从而减轻开发人员的负担，并为各行各业提供值得信赖的、可用于生产环境的智能体AI解决方案。