本文阅读简介：

  • 1、怎样理解正相关和负相关
  • 2、正相关和正比关系有什么区别?
  • 3、什么是正相关?
  • 4、数学中什么是正相关,什么是负相关?
  • 5、什么是正相关

怎样理解正相关和负相关

在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。

正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。负相关：自变量增长，因变量反而减少。在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。

相关的解释[be interrelated；be related to] 彼此 关连； 相互 牵涉；互相关心 详细解释 (1).彼此关连；互相牵涉。 晋 陶潜 《庚戌岁九月中于西田获早稻》 诗：“遥遥 沮溺 心，千载乃相关。

正相关是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。负相关在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大）的现象。

正相关和正比关系有什么区别?

正相关和正比的区别是函数表现不同。在函数图形上看，正比表现为直线，有具体的线性关系；正相关则表现为向右上方倾斜的趋势，可以是非线性的。

正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。正比例是指两种相关联的量，一种量变化，另一种量也随着变化。

正相关是指两个变量变化同向，既a变大b也变大，反之也是，但不成比例关系 正比两个变量则成比例关系，且比例系数是正数 这么说吧，正相关包括正比。

成正比是明确的关系。比例系数是明确的值 成正相关无明确的关系，是一种近似关系。其关系无表达式能明确写出。

什么是正相关?

正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。例如x上升，y也上升或者x下降，y也下降，那么，这叫正相关。教育心理学中的正相关一般是指某一现象出现的概率上升，另一现象出现的概率也随之上升。

正相关（Positive correlation） 正相关是指两列变量变动方向相同，一列 变量 由大到小或由小到大变 化时，另一列变量亦由大到小或由小到大变化。如身高与体重， 身高越长，体重就越重。

变量之间的关系就是指自变量和因变量之间的关系。正相关就是自变量增加，因变量也增加。当然，当r方大于0.75时，我们可以认为有线性正相关。

正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。Y与X正相关是指Y与X的相关系数是正的，也就是说Y与X的函数是单调递增的，再通俗些说就是X越大，则Y越大。不过日常生活中常说的“正比”多与“正相关”混淆。

正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。正比例是指两种相关联的量，一种量变化，另一种量也随着变化。

数学中什么是正相关,什么是负相关?

1、正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。负相关：自变量增长，因变量反而减少。在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。

2、正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。正比例是指两种相关联的量，一种量变化，另一种量也随着变化。

3、负相关：自变量增长，因变量反而减少。正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。在回归与相关分析中，因变量值随自变量值的增大（减小）而减小（增大），在这种情况下，因变量和自变量的相关系数为负值，即负相关。

4、负值表示两变量负相关，即一个随另一个的增大而减小，变化趋势相反。

什么是正相关

1、正相关（Positive correlation），是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。即其数据曲线的切线斜率始终大于零。如身高与体重，身高越长，体重就越重。

2、变量之间的关系就是指自变量和因变量之间的关系。正相关就是自变量增加，因变量也增加。当然，当r方大于0.75时，我们可以认为有线性正相关。

3、正相关（Positive correlation） 正相关是指两列变量变动方向相同，一列 变量 由大到小或由小到大变 化时，另一列变量亦由大到小或由小到大变化。如身高与体重， 身高越长，体重就越重。

4、” 丁玲 《从夜晚到天亮》 ：“海，草原，与我有什么相关，我整天游着，然而一切在我都无感受呵！” (2).互相关心。