本篇为大家分享的是deepseek的满血版参数分享，deepseek满血版的参数数量现已公开，其参考参数规模为6710亿(671B)。

deepseek满血版多少参数

DeepSeek满血版的参数规模为 6710亿(671B)

其它模型参数规模：

DeepSeek-7B：70亿参数(小型模型，适用于本地部署)。

DeepSeek-67B：670亿参数(中型模型，需多卡推理)。

100B参数的全精度(FP32)模型约需 400GB显存，通过量化(如FP16/Int8)可压缩至200GB/100GB。

实际部署需多卡并行(如8×A100 80GB)或使用参数卸载(offloading)技术。

参数规模是普通版(约7B)的95倍，在LeetCode难题通过率(92%)、SCI论文框架生成等任务中显著优于普通版13。

对标GPT-4等顶尖模型，尤其在数学推理、代码生成、复杂财务分析等场景表现突出。

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