富赛产品：软硬分离趋势下多域融合控制器的架构思考与生态共建

2025-09-23 16:37:43 新闻资讯

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随着汽车电子架构从分布式控制向中央计算加速演进，软硬分离与技术融合已成为行业的核心发展脉络。多域融合控制器作为实现舱驾一体、车云协同的关键载体，不仅面临着芯片算力分配、通信架构标准化、功能安全及跨团队协作等多重技术挑战，也更迫切地需要产业链各方构建开放、高效、标准化的协同机制。

2025年9月11日，在盖世汽车主办的第五届未来汽车AI计算大会上，富赛汽车电子产品总监肖旭东指出，软硬分离已成为行业必然趋势，舱驾融合与生态协同是实现中央计算的关键路径。他强调，多域融合域控技术和车载软件生态作为战略高地，背后蕴藏巨大市场空间，正吸引全球产业链重点布局。域融合开发需应对芯片算力分配、系统架构、软硬件设计、操作系统、中间件、算法模型及测试生产等多重核心技术挑战，这些细分领域也随着融合深入带来新的机遇。

肖旭东总结域控制器开发需聚焦五大核心要素：底座设计、软件架构分层、通信总线标准化、功能安全与信息安全及跨团队协作，需依托体系化和标准化实现全产业链高效协同。富赛秉承开放共赢理念，提供多种合作模式，联合硬件、软件、算法及生产等生态伙伴，共同加速多域控制器研发，助推中国汽车产业创新发展。

肖旭东 | 富赛产品总监

以下为演讲内容整理：

汽车智能化核心：从交通工具到"移动智能空间"的演进

肖旭东指出，汽车正从传统交通工具转变为“移动智能空间”，核心是从“人适应车”到“车适应人”。这一趋势涵盖五大方面：辅助驾驶向自治演进、智能座舱迈向情感交互、车联网实现全域融合、能源管理持续优化，以及服务与商业模式创新。

他以手机发展类比，说明技术通过持续集成与创新，从功能固化的终端发展为智能交互平台，最终形成场景化服务生态，这一路径对汽车电子发展具有重要启示。

他强调，汽车电子应围绕多感官体验，通过传感器融合与控制器集成，实现从分布式ECU向域控演进。产品定义不应仅是功能堆叠，而需深入分析用户场景与痛点，引导设计与开发。

市场数据印证了这一趋势：预计至2030年，中国座舱域控渗透率达80%，市场规模822亿元；L2及以上ADAS渗透率达62%，规模646亿元。消费者日益愿意为智能化付费，行业需从成本竞争转向附加值拓展，通过场景需求定义实现共赢。

肖旭东总结，智能化功能已成为车企品牌DNA和核心卖点，正助力各品牌形成差异化优势。

图源：富赛汽车

软件成为价值核心：研发占比持续提升，产业规模不断扩大

肖旭东特别强调软件在汽车电子中的关键作用。他指出，硬件与软件如"双生子"般相伴相生，但随着硬件趋同化、通用化设计成为主流，差异化价值越来越依赖软件实现。"我们并不是说硬件不重要，而是基于当前产品发展状态，硬件开始趋向同质化和通用化设计。要实现客户和用户对场景及附加功能的增值需求，更多依赖软件功能的实现。"

研发过程中软件占比持续攀升，一系列数据证明了这一趋势：软件价值占研发比例超过25%，集成和验证成本占研发比例超过40%，电子元件占研发比例超过30%。代码量从早期的数万行增长至当前域控产品超1亿行，整车OTA升级覆盖率超过80%，头部车企全年OTA升级次数超过50次。单日数据总量超过10TB，数据总带宽超过15Gbps，这些数据都显示软件在开发中的作用日益重要。

肖旭东进一步指出，全球汽车软件产业规模持续扩大，已成为千亿美元级别的市场。"软件技术的发展将壮大汽车软件产业规模，为车企注入品牌DNA提供机遇与发展空间。从电报、电话、电视到计算机、互联网、物联网，再到现在的大模型和AIGC，技术浪潮不断推动产业变革。"

多域融合核心挑战：舱驾融合与中央计算架构的实现路径

肖旭东在演讲中指出，电子电气架构演进存在激进与渐进两种路线，其核心差异体现在“舱驾融合One-Chip”产品上。他分析了从独立域控（x-BOX）到多域融合（ONE-BOX），最终走向中央计算（ONE-Chip）的五类典型架构演进路径，指出2022-2023年为“域融合元年”，当前行业正持续推进舱驾在物理和芯片层面的融合。

他强调，舱驾融合并非单一领域经验的简单叠加，需同时具备座舱与智能辅助驾驶的开发能力，解决芯片资源分配、通信接口、核间调度等系统级问题。他以“左轮座舱、右轮智能辅助驾驶”比喻，指出只有双域同步发展的企业才能引领中央计算单元发展。富赛立足于行业舱驾融合域控主流平台的基础上，同时也持续推动国产化舱驾融合域控平台的开发突破。

同时，肖旭东认为，软件定义汽车（SDV）已开启软硬解耦，AI定义汽车（AIDV）将推动新时代到来。软件架构正从硬件底座、OS中间件、应用层向云端协同演进，硬件趋于通用化和接口标准化。EEA 3.0架构为底层基础，AIDV需更智能的硬件、可扩展驱动及高度适配的电子架构。

他特别提到AI正深刻影响软件开发，推动“AIOS化”实现AI与操作系统融合。用户场景决定APP开发与功能统筹，云端需协同生态伙伴，构建云车一体的AI平台。肖旭东总结出实现中央计算需应对芯片选型、系统设计、底座开发、软件架构、OS、中间件、算法集成及测试生产八大技术挑战，并强调这些需依靠全行业生态合作突破，为产业链上下提供共创机遇。

图源：富赛汽车

产业生态共建：五大能力要素与灵活合作模式

面对多域融合带来的挑战，肖旭东提出了以产业生态共建为核心的解决方案，涵盖五大关键能力要素及五种灵活合作模式。

五大核心能力要素包括：硬件底座设计需依托先进电子架构（EEA）与高效散热方案，构建通用、高效的硬件平台，以应对新芯片快速从POC验证转向量产的需求；软件架构分层设计重点优化Hypervisor、操作系统及SOA服务化层，以最大化释放芯片算力；通信总线标准化致力于统一CAN、以太网及LIN等不同拓扑结构的接口，提升开发效率与质量；功能安全与信息安全需建立覆盖全生命周期的安全体系，融入功能安全、信息安全及SOTIF（预期功能安全），为产品落地提供坚实保障；跨团队协作则强调通过统一工具链、规范接口与灵活分工，实现多学科、多部门的高效协同。

图源：富赛汽车

肖旭东强调，富赛致力于构建新型 Tier 0.5 合作生态，深度融合OEM的硬件与软件开发，联合AI算法、驾驶控制、操作系统、底层软件及制造等多环节伙伴，共同推动创新。他特别指出，OEM与生态伙伴应加强用户场景共研，基于品牌特质深化体验设计，实现需求精准挖掘。

富赛推出五种合作模式，以适应不同开发需求：模式一为全栈式“交钥匙”服务，覆盖硬件至应用层；模式二提供硬件、底软、中间件及算法支持；模式三专注硬件、底软与中间件的集成与生产；模式四承担硬件和底软的系统集成；模式五则以技术服务和智能制造支持OEM自主开发，支持完全开放的合作模式。这些模式基于软硬分离理念，实现在不同软件层级上的灵活分工，旨在与客户共同高效、高质推进产品落地。