提雅智行计划开发用于自动驾驶的大规模数据集
据外媒报道,自动驾驶开源软件供应商提雅智行(TIER IV)宣布被日本政府新能源及产业技术综合开发机构(New Energy and Industrial Technology Development Organization,NEDO)选中,参与一项旨在通过开发综合人工智能(AI)数据平台和生态系统来增强产业竞争力的计划。通过该计划,提雅智行将收集大规模的真实世界驾驶数据,并利用多模态人工智能生成合成数据,以涵盖现实世界中难以捕捉的场景。通过这些,提雅智行将创建一个用于自动驾驶人工智能的数据集。

图片来源:提雅智行
端到端的人工智能在自动驾驶领域正日益普及,其发展依赖于庞大且多样化的驾驶数据。然而,收集罕见场景的真实世界数据既耗时又费钱。
该计划将围绕三个主要方面展开:
1. 大规模驾驶数据采集:利用多种车辆模型采集多样化的驾驶数据,并进行技术开发,如自动标注,以提高数据构建效率。
2. 利用人工智能生成合成数据:开发与多个传感器兼容的多模态生成式人工智能模型,以创建高质量的训练数据,涵盖罕见场景(例如事故发生前的瞬间)以及各种天气和时间条件。
3. 人工智能数据基础设施和生态系统建设:创建一个平台,使日本的自动驾驶开发者能够获取高质量的数据。
通过该计划,提雅智行旨在提升其数据集能力,同时推动人工智能数据平台的构建,从而减轻各公司的开发负担。此举有望增强日本在自动驾驶领域的竞争力,并加速安全高效的自动驾驶系统的部署。
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