从“软件定义汽车”到“AI定义汽车”，一场由大模型驱动的技术变革正在重新定义智能座舱的进化方向。当汽车不再只是执行指令的工具，而是具备感知、记忆与决策能力的智能体，人车交互的底层逻辑正在被彻底重构。

2026年3月18日，在第七届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日活动上，一汽（北京）软件科技有限公司基础软件总监李军发表主题演讲，系统阐述了一汽红旗在智能座舱领域从SDV向AIDV演进的技术路径与实践探索。

李军指出，AI大模型的深度上车正在推动汽车座舱从“被动响应”走向“主动服务”，未来座舱的核心竞争力将不再取决于硬件堆砌或软件功能的多寡，而在于能否构建起以AI为“大脑”、具备多模态感知与自主决策能力的原生智能架构。这一转变不仅涉及技术栈的重构，更将深刻影响商业模式与产业生态。

李军 | 一汽（北京）软件科技有限公司 基础软件总监

以下为演讲内容整理：

AI驱动座舱向“移动智能体”进化

图源：演讲嘉宾素材

回顾汽车座舱的智能化进程，核心脉络是车辆控制权的不断上移。从早期以动力、底盘、车身为核心的硬件定义汽车时代，到软硬解耦、以域控架构为核心的软件定义汽车时代，再到如今以大模型和中央计算为核心的AI定义汽车时代，智能化的重心正逐步统一到中央计算平台上。在AI定义汽车的新阶段，汽车不再仅仅是“第三空间”，而是进化为用户的“智能伙伴”甚至“代理分身”。

图源：演讲嘉宾素材

这一新形态对座舱交互提出了全新的要求。交互方式从以屏幕和按键为主，转变为多模态的自然交互，车内外的摄像头、麦克风、智能灯光等传感器成为感知用户意图的触角。用户界面也从预先定义的固定规则，演变为基于场景动态生成的生成式界面，“去APP化”成为趋势，服务由用户的意图直接驱动。更重要的是，汽车开始具备长短期记忆，能够感知用户的习惯、情绪甚至外部环境的变化，从而实现真正的千人千面、需求预判和情感共鸣。这种从被动式到主动式的转变，使得AI成为整个座舱的“智能大脑”。

从分层解耦到AI原生的架构重构

图源：演讲嘉宾素材

传统的软件定义汽车架构采用自下而上的分层设计，硬件提供原子化的基础能力，通过SOA服务化接口向上层应用开放。然而，这种模式下，成百上千的原子服务难以被有效调用，其硬件价值并未充分发挥。向AI定义汽车升级，核心难点在于如何让AI理解并驾驭这些复杂的硬件能力，而不仅仅是暴露接口。这要求将原子能力转化为AI可理解的“技能”，让AI知晓在特定场景下功能边界和执行条件，从而进行自主训练和调用。

图源：演讲嘉宾素材

与此同时，舱驾融合成为突破智能化瓶颈的关键。过去，座舱与智驾相对独立，导致感知分离、语义割裂，甚至在大模型并行运行时产生资源抢占。解决之道在于从硬件、模型到交互的全面融合。通过构建统一的“世界模型”，将座舱感知的车内场景与智驾感知的车外场景进行联合标注和统一训练，使模型能够全局感知、统一决策。一汽红旗的实践路径正沿着这一方向演进：从将AI作为应用层的外挂能力，到当前SDV与AIDV的融合阶段，最终目标是实现完全的“去APP化”，让AI Agent成为交互主场景，通过多Agent协同管理车控、生态和智驾等服务。

技术跃迁驱动商业模式与产业生态变革

技术的演进不仅重塑了产品形态，更将引发商业模式的深层次变革。AIDV环境下，座舱将成为持续的用户流量入口，人与车的交互时长和交互场景大幅增加。这为软件订阅、场景服务叠加、数据资产变现以及全生命周期用户运营提供了可能，进而形成复合式的商业变现模式。车辆的价值将从交付那一刻延伸至整个用车周期。

图源：演讲嘉宾素材

在产业生态层面，车企与供应链的协作关系正从传统的“垂直链式供应”向“圈层协同”转变。随着AI定义汽车时代的到来，单一车企难以包揽所有核心技术，需要与AI生态伙伴进行更深度的联合定义与开放协作。一汽红旗正通过构建以“为你而生，牵引万象”为价值主张的红旗智能灵犀座舱，基于端云融合的全模态智能体架构，将舱内外的硬件设备、感知体系和云端生态服务打通，为用户提供从出行、娱乐到陪伴、控车的全场景沉浸式体验。在这一进程中，车企保留产品主导权的同时，与生态伙伴共同构建差异化竞争力，将成为未来产业竞争的新常态。

关于一汽

一汽（北京）软件科技有限公司是中国一汽集团在智能化领域的重要战略布局，致力于红旗品牌智能网联汽车操作平台、车联网、数据及软件产品的自主研发，通过构建全模态智能体架构，推动红旗座舱从“软件定义”向“AI定义”的全面进化，为用户创造“美好生活、美妙出行”的智能出行体验。

（以上内容来自一汽（北京）软件科技有限公司 基础软件总监李军先生于2026年03月18日在第七届软件定义汽车论坛暨AUTOSAR中国日发表的题为《从 SDV 到 AIDV，重构座舱智能进化范式》的演讲。）