据外媒报道，以色列人工智能（AI）技术公司Autobrains宣布，其智能体AI（Agentic AI）首次应用于汽车行业，为高级驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistance Systems，ADAS）和自动驾驶（Automated Driving，AD）提供助力，从而引入一种全新的驾驶智能架构。

随着ADAS和自动驾驶系统的发展，它们的规模越来越大，扩展成本也越来越高——这主要是由于其采用的单体式端到端架构依赖于越来越大的模型和不断增长的数据需求。Autobrains则采取了一种截然不同的方法。

图片来源：Autobrains

Autobrains并没有依赖单一的通用驾驶模型来处理所有可能的情况，而是基于Agentic AI构建——这种架构将驾驶智能组织成专门的、以场景为中心的智能体。

Autobrains目前正与全球汽车合作伙伴一起，在面向大众市场的汽车项目中部署其Agentic AI技术，这些汽车采用标准传感器配置，无需依赖昂贵的高端计算平台。

无需扩展硬件即可部署自动驾驶能力

在这种架构中，多个驾驶智能体（Driving Agent）协同运行，在任何给定时刻，只有与当前情况相关的代理才会被激活。这种选择性激活方式降低了计算负载，并保持了硬件效率，从而允许在现有车辆平台上扩展功能。这意味着车辆能够以更少的资源完成更多任务——在大众市场车型的现有硬件上运行先进的驾驶智能，而无需像以往那样进行昂贵的升级，从而避免了自动驾驶能力成为高端车型的专属。对于原始设备制造商（OEM）而言，无需重新设计车辆平台即可解锁新的安全功能，这些功能可以通过Autobrains的Agentic AI软件实现。

Autobrains首席执行官Igal Raichelgauz表示：“Autobrains的Agentic AI方法使OEM能够在现有车辆平台上不断提升驾驶能力。它赋予OEM对旨在持续扩展功能的系统的架构控制权，而不是采用固定的、单一的软件堆栈。”

通过围绕专用智能体而非单一模型构建智能，Autobrains实现了可扩展、经济高效的自动驾驶，旨在让每辆车都能拥有先进的驾驶功能。

Raichelgauz补充说道：“Agentic AI代表着行业的结构性转变。自动驾驶能力的扩展并非依靠增加硬件，而是通过改变智能的组织方式来实现。Autobrains的AI能够像人类一样理解道路：从经验中学习、识别模式并实时运用常识。”