申请技术丨计算基础平台及开发系统

申报领域丨汽车软件与人工智能

技术描述：

计算基础平台及开发系统（Computing Brain DEvelopment System, CBDES）是用于ADAS/AD系统开发软硬一体的平台化产品，由智能网联汽车操作系统（ICVOS）、计算基础平台硬件（ICVHW）和图形化开发工具（GAASD）三部分组成，可根据客户需求提供多层级的产品解决方案，基于“分层解耦，跨域融合”两大技术特征，能够赋能用户快速、便捷、高效的进行智能驾驶功能及网联应用的专项设计与定制化开发。CBDES凭借全栈开放架构与模块化开发技术，实现软硬解耦、开发效率及功能复用率提升，帮助车企和供应商从“重复造轮子”转向“功能快速量产”，生态协同平台兼容多方算法与国产芯片，构建供应链自主可控能力，推动行业标准化并创造差异化竞争优势。

独特优势：

产品以功能软件为核心，基于面向服务的架构设计理念，提取自动驾驶核心共性需求，首创自动驾驶应用开发服务框架，通过定义标准化服务接口，重构应用算法与操作系统关系，将智能驾驶应用拆解成上千个可分层复用的功能软件模块，包括BEV感知融合、地图定位、决策规划、控制等，覆盖智能驾驶开发全流程闭环，并针对不同的硬件架构进行拆解分析，实现功能软件产品跨车型、跨平台移植适配，大大提升自动驾驶功能的开发效率，并面向端到端开发、AI大模型、智能驾驶安全性、实时性等能力进行布局，支持一键部署到实车域控实现产品装车，实现自驾功能的快速运行与迭代训练。

应用场景：

该成果作为车路云一体化建设中的车脑智能化平台解决方案，广泛支持敏捷开发迭代，一次开发多车复用，面向多车型支持配置化调整，广泛支撑包括乘用车、商用车、特种车等丰富的车路云一体化场景落地，目前已成功搭载在国内整车制造企业相关主流量产车型。

未来前景：

未来可基于CBDES 分层解耦特性，以低成本、快速适配多车型、多业务拓展，并以车路云协同体系下的车端感知数据为牵引，为云端提供高质量、可泛化智驾数据集，加快促进智能网联汽车新型基础设施建设。

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