8月11日，博世和Cariad宣布深化在自动驾驶联盟（Automatic Driving Alliance）的合作：双方将充分利用人工智能技术，开发用于L2级和L3级辅助驾驶和自动驾驶的软件堆栈。

图片来源： Cariad

为此，博世和Cariad将扩展现有方案，纳入最先进的人工智能方法。这将带来更强大、更智能的驾驶辅助系统，使其能够像人类驾驶员一样自然地驾驶，将驾驶体验提升到新的水平，并使其更加安全。该软件堆栈涵盖了感知、解读、决策和行动等所有重要的认知任务。

扩大现代人工智能的应用，使自动驾驶联盟更接近其主要目标：博世和Cariad希望让数百万个人驾驶者，从大众市场到高端市场，都能享受自动驾驶服务。他们的目标是让这些新的驾驶功能允许驾驶员在各种驾驶情况下将双手从方向盘上移开。首批版本已在测试车队中实施，目前正在利用大量数据进行日常系统训练和进一步开发。从2026年中期开始将提供适用于生产项目的软件堆栈。

大众汽车集团计划将博世和Cariad的自动驾驶功能整合到其全新的软件定义汽车架构中。博世将把这一可扩展的解决方案覆盖从单个驾驶功能到完整软件环境的各个方面，并向全球其他制造商开放，从而积极推动自动驾驶的广泛应用。两家公司的项目团队由此展现出，专注的合作伙伴关系、卓越的技术以及清晰的目标聚焦，共同催生出创新的欧洲解决方案。

Cariad首席执行官Peter Bosch表示：“我们正在证明德国汽车行业已掌握人工智能和自动驾驶的关键技术。凭借我们开发人员和工程师的专业知识，我们正在确保欧洲数字主权不可或缺的一部分。我们联盟的目标是让尽可能多的人能够享受到自动驾驶系统的便利性和安全性，从而节省宝贵的驾驶时间。”

博世移动出行首席技术官Mathias Pillin补充道：“要让自动驾驶系统可靠且大规模地投入使用，数据和人工智能是关键。我们只有平等合作，摒弃根深蒂固的思维模式，才能共同应对这一挑战。我们正与Cariad携手，在自动驾驶联盟中展示如何做到这一点。”

人工智能应用于所有技术组件

自动驾驶联盟自合作伊始便一直致力于人工智能的应用，例如在感知领域，实现物体识别等功能。如今，人工智能正应用于整个软件技术链：从物体识别、摄像头和雷达等各种传感器的融合，到决策制定以及动力总成、转向和制动的安全自动控制，无所不包。未来，自动驾驶功能将基于端到端人工智能架构，所有模块都将通过人工智能的应用变得更加强大和智能。

这些发展的核心是运用生成式人工智能应用中常见的先进技术。正如语言模型能够理解复杂的语义关系一样，自动驾驶联盟全新的人工智能堆栈可以分析城市交通场景，并通过不同的传感器模式预测道路使用者的当前和潜在行为。博世和Cariad在现代化的工程环境和全面的硬件战略框架下推进这些技术进步，以确保其在所有车型中实现可扩展且面向未来的应用。

所有技术元素均拥有自主源代码和知识产权，端到端开发是开发合作伙伴关系的基础。这确保了对源代码的完全技术控制，并制定了明确的数据保护、安全、驾驶安全和透明度标准，同时能够通过源代码优化快速灵活地生成创新，并将其交付给客户。开发人员设计的架构确保人工智能的决策和行动保持安全、可追溯和可解释。

该软件堆栈还为整合视觉和语言信息的多模态人工智能方法奠定了基础。这些方法被称为“视觉-语言-动作”（VLA），可以模拟人类的逻辑思维和动作。这一举措将使训练更加高效，并加深对复杂交通状况的理解。例如，VLA可以帮助检测驾驶过程中的隐藏风险，并促进做出适当的响应。

用于日常驾驶系统训练的大型测试车队

人工智能堆栈将使L2级和L3级自动驾驶更加稳健。在投产前，通过持续收集海量数据，性能将稳步提升，从而最大限度地提高系统的安全性和可靠性。为此，在公共道路上建立一支全面的测试和验证车队至关重要。Cariad和博世团队正在全球范围内开展合作，在欧洲、日本和美国的公共道路上测试驾驶功能，这突显了他们雄心勃勃的计划，即打造一个可在全球众多市场使用的自动驾驶软件堆栈。开发以数据为驱动，这意味着软件可以每天多次导入测试车辆，并对源代码进行更新和优化。

该技术已应用于ID.Buzz和奥迪Q8等测试车辆。仅2025一年，数百辆额外的测试车辆将配备一套全面的传感器，以收集高质量的数据。这些数据有助于开发人员进一步优化人工智能堆栈，并分析罕见且复杂的驾驶情况（即所谓的极端情况）。得益于端到端、人工智能支持的软件解决方案的开发，辅助驾驶和自动驾驶将变得更加安全，对消费者来说也更加便捷。